最新实例
大数据学习笔记
大数据方向的入门资料蛮多，但整理得像样的，还真不多见。《大数据学习笔记文档》就挺值得一看，内容比较全，技术也比较实在，关键是看起来不枯燥。Linux、Kafka、Python、Hadoop、Scala 这些都涵盖了，适合刚入门或者转岗的你参考一下。
Linux的部分偏实操，比如shell脚本、用户权限设置，都是你平时搭环境绕不开的。嗯，建议你先搞清楚vim和chmod这些，入门效率高不少。
Kafka讲得还行，主要围绕Producer和Consumer这块来展开，配合topic和partition讲清楚了数据是怎么流动的。你要是搞实时，这段内容建议多看几遍。
Python这块比较亲民，像pan
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2025-06-26
Impala实时查询教程
Impala 的查询速度是真挺快的，适合你那种要对超大表做实时的场景。你可以直接跑 SQL 语句，语法也比较友好，基本上 MySQL 那套你拿来就能用。而且它跟 Hive 是可以互通的，元数据共享，数据不重跑，效率直接拉满。
Impala 的交互式查询挺适合报表系统、实时看板之类的场景。你有个需求，比如用户点击报表要马上看到统计数据，用 Impala 准没错。SELECT COUNT(*) FROM logs WHERE event='click'，几亿行数据，几秒内就能出结果，体验贼丝滑。
和 Spark 的配合也蛮不错。你可以用 Spark 离线数据，结构整理好之后交给 Impala 做实
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2025-06-26
Hadoop大数据学习笔记
大数据学习过程里的珍藏版笔记，都是我边学边整理的，内容挺全的，涵盖了从 Hadoop 入门到 Spark、阿里云认证这些。嗯，最重要的——全都不用花资源分，白嫖也能学得起飞。
Hadoop 的基础入门笔记，逻辑挺清晰，像 大数据 Hadoop 笔记 这篇就挺适合初学者，讲 MapReduce 的原理时候用了生活场景举例，看一遍就懂了。
想快速掌握整体框架的可以看看 学习笔记汇总，像 HDFS、YARN这些模块串得蛮紧凑，适合你通读一遍之后再挑重点复习。
如果你习惯用脑图看知识结构，那个 XMind 文件别错过，层级做得蛮细，翻着翻着就理清楚关系了。
写 Python 的你会更想了解 Spark
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2025-06-26
Spring Boot微服务架构设计实践
微服务架构设计现在已经成了多开发者的首选，它能让你的应用更灵活、更易维护。这里面涉及的技术其实挺多的，比如Spring Boot、Docker、ZooKeeper等，都是为了让服务能更好地独立部署、管理和扩展。是服务间的通信，RPC和REST API的选择对你整个系统的响应速度和稳定性有大影响。所以，如果你是想用微服务来提升系统的可伸缩性和维护性，这份资料就挺适合你。你还会发现，微服务架构下的一些设计模式像API 网关、断路器模式，都能你提高系统的健壮性，防止单点故障引起的“雪崩效应”。在实际开发中，使用Spring Cloud和Netflix OSS等工具，能让你事半功倍，轻松应对分布式服务
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2025-06-26
Cloudera CDH 5.9智能变电站保护规范安装包
Cloudera Manager 的离线安装方式挺适合网络条件差或者局域网环境用的，尤其是安装大版本 CDH 的时候，能省不少事。嗯，我这次搞的是 CDH 5.9，配合 Cloudera Manager 5.9，全离线安装，三台虚拟机能互相 ping 就行。
下载包的时候记得选好版本，像cloudera-manager-el6-cm5.9.0_x86_64.tar.gz 和 CDH-5.9.0-1.cdh5.9.0.p0.23-el6.parcel，文件名挺长，看着麻烦但其实蛮清晰的。manifest.json也不能少，Cloudera 靠它识别 parcels 版本。
安装方式上，cloud
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2025-06-26
Hadoop聚类神经网络算法研究与实现
基于 Hadoop 的大数据能力，刘珊珊的聚类神经网络算法实现，真的挺有意思的。整套方案结合了云计算和神经网络，用起来还蛮顺手的，尤其是在高维大数据场景下，效率还不错。
Hadoop 的分布式特性让你不用担心数据量大，只要你数据上得去，集群撑得住，神经网络跑起来也不卡。而且这套算法用了聚类的思路，挺适合做用户画像、推荐系统这种需求。
如果你本身对SOFM 神经网络感兴趣，可以看看这篇SOFM 基础算法，逻辑比较清晰。还有像多模态特征学习和Keras 参数计算这些资源，也能帮你把这个项目做得更实。
嗯，项目里面涉及的数据挖掘算法也不少，比如你可以搭配神经网络的数据挖掘简介来看看。实在想更系统地学
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2025-06-26
调度系统图形化配置大数据平台培训
调度的图形化配置功能，真的是做大数据平台绕不开的一环。支持环节添加、复制、拖拽这些常规操作不说，连上下级关系都能直接拖出来，配置流程清晰明了。你要是习惯用hadoop、shell、java之类的组件，也可以直接图形化搞定，复制粘贴一下就能跑，适合调试和快速出原型。
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2025-06-26
Ranger 2.0.0权限管理前端资源
拆分包的 ranger-2.0.0-admin.zip.001 是个还不错的前端资源，适合要用 Ranger 做权限管理的同学。UI 部分是纯前端构建的，清爽干净，逻辑也比较清晰，调试起来不太费劲。要注意哦，文件拆成了五份，得全下完才能解压，不然会报错。解压出来直接可以跑，适合参考和二开。
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2025-06-26
Master数据结构设计MapReduce调度组件
Master 的数据结构设计挺有意思的，尤其是它在 MapReduce 任务调度里扮演的“数据管道”角色。你可以理解成一个专门协调 Map 任务输出和 Reduce 任务输入的中转站，状态追踪也比较细，啥时候完成、谁在跑、哪个 Worker 失效了都记录得清清楚楚。容错机制也蛮靠谱的，像是 Worker 突然掉线，任务会自动回滚重跑，失败也能顶得住大规模崩溃。你只要专注写好 Map 和 Reduce 函数，剩下交给 Master 就行，挺省心的。
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2025-06-26
.NET程序员面试宝典与安全保障体系建设
安全保障体系的构建方案，挺适合在做政务平台的你参考下。内容围绕.NET项目在网络安全方面的实战需求写的，思路比较清晰，重点也在点上。比如从常见漏洞入手，一步步拆解怎么防守、怎么管理，属于比较系统那一挂。
对SQL 注入、数据库安全这类老生常谈的问题，文中还给了不少实操技巧。像防火墙+权限控制这种组合用法，实战中挺常用，文里也讲得蛮清楚。顺带还能跳转看看SQL 注入的防护措施，配套文章都安排上了。
平台安全不是单靠代码层能搞定的，安全管理那块也说得比较细。比如怎么设置访问级别，怎么做安全等级保护，这些对政府系统来说还挺关键的。要是你也在做类似系统，可以参考国家安全等级保护实施指南，内容蛮贴合场景
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2025-06-26