调度系统图形化配置大数据平台培训

基于DolphinScheduler构建大数据调度平台的实战课程，教你从零开始搭建一个功能强大的调度平台。课程内容挺实用，适合大数据领域的开发者，尤其是如果你想搞清楚各种任务调度配置。通过具体的案例，你会快速上手，掌握DolphinScheduler的使用技巧。实战中，不仅会如何配置任务，还会深入到如何利用DolphinScheduler优化你的大数据调度工作流。这个平台对于复杂调度任务有用，挺适合做数据或数据迁移的项目。如果你正好有这方面的需求，不妨试试。另外，如果你对任务调度有更高的要求，还可以看看一些相关的技术文章，了解更多工具的使用。比如，DolphinScheduler: 可视化 D

采用多元化架构，建设数据获取、计算存储、基础工具、统一运维、数据治理和应用产品等能力，打造开放可靠且易于维护的大数据平台；以数据为核心，需求驱动，通过持续的模型和业务研究，构建内外应用，支持电信运营商和金融等领域的大数据战略。

库存操作太繁琐？这套库存管理系统还挺靠谱。界面干净，操作流程清晰，新手也能上手。UI 是用图形界面做的，像点外卖一样简单。逻辑这块分得也清楚，增删改查都安排得明明白白，响应也快。 前端这边用的是常见的 GUI 技术，体验上来说还不错，没那么多绕弯子。后台逻辑也挺扎实，不光能库存记录的各种变化，还加了有效性检查，防止输入错数据搞崩系统。 数据库这块是亮点之一。模型设计得比较完整，商品、仓库、供应商这些实体都有，字段该有的都有。查询这块优化也考虑了，常查字段都建了索引，响应时间缩得挺。 还有个比较加分的点就是存储过程的使用。像批量出库、库存预警这种业务逻辑，直接封装在数据库层，代码复用率高，跑得也

通过建设能力开放平台，实现各类数据系统的统一标准化封装和访问。能力开放平台整合云能力、工具能力、数据能力和服务能力，提供高效的能力共享。省内数据域的能力集成为一个逻辑化的网络平台，向全省、集团、互联网及第三方合作伙伴提供标准化、可管控和可伸缩的能力。通过数据适配技术，实现跨系统的实时数据交换，解决数据交换和共享的各种挑战。

技术架构 数据访问层：JDBC 能力管控层：HTTP 请求鉴权：FLEX 数据处理：Mysql、Apache、Thrift、Kafka、RPC、Redis 数据路由、适配、组合：XML、JSON 平台管理：服务、安全、事务、消息管理 展现层：Jetty、WEB后台、WebLogic、Tomcat、Nginx、Apache、SpringMVC、DWR、界面组件 存储层：HDFS、HBase

简化数据输入，提供直观界面，免去命令行操作！

想要搭建一个能灵活调度并且扩展性强的大数据平台？那你肯定要看看这个组件库了！它支持丰富的调度能力，能灵活应对不同的数据搬迁、加载和计算需求。你可以根据实际需求定制各种组件，从SQL 组件到Java 类组件，甚至支持像Oracle 到 DB2这样复杂的数据库迁移。系统的设计让任务流程、程序逻辑和功能分离，保证了高效的管理和清晰的架构，适合多层级的任务调度。通过标准化的SQL和MapReduce组件，你的调度系统将变得更高效。开发时还可以灵活选择不同的语言，比如Python、Perl、Shell等，满足不同业务需求。你也可以通过类似Yarn、Quartz等调度框架来提升系统的稳定性和扩展性。所以，

Redis是一款开源的键值对数据存储系统，广泛用于数据库、缓存和消息中间件。在macOS系统中，由于其广泛应用，开发者和管理员常需使用方便的客户端工具来管理和操作Redis数据。redis-desktop-manager是一款流行的Redis客户端，提供直观的图形界面，支持连接管理、命令行操作、键值对浏览和编辑、数据导入导出、实时监视、事务与脚本支持以及数据备份与恢复功能。适用于macOS High Sierra 10.13.6及更高版本。

这是一个基于 MySQL 数据库构建的直观的图形化数据库，专门用于管理管道数据。