大数据平台开发培训

技术架构 数据访问层：JDBC 能力管控层：HTTP 请求鉴权：FLEX 数据处理：Mysql、Apache、Thrift、Kafka、RPC、Redis 数据路由、适配、组合：XML、JSON 平台管理：服务、安全、事务、消息管理 展现层：Jetty、WEB后台、WebLogic、Tomcat、Nginx、Apache、SpringMVC、DWR、界面组件 存储层：HDFS、HBase

人性化操作的界面，配合模板化配置，挺适合刚上手大数据平台的你。操作门槛低、统计指标全，能帮你快速搞定数据取数和报表生成，不用整天埋头写 SQL。像支持分档、智能清单这些功能，做多维数据拆解方便。 统计报表的部分也蛮丰富的，图形化展现还不错，折线图、柱状图、饼图都能搞。支持复杂表头和交叉报表，响应也快，适合应对各种 BI 需求。导出格式多，PDF、Excel、CSV 随便挑，关键还能多终端自适应，手机、平板都能看。 逐层钻取功能比较亮眼，像你点一下某个地区的销售额，它就能自动展开对应城市甚至门店的数据层级，这种体验比死板报表强多了。还有一键报表生成功能，稍微配一下模板就能直接生成，每天跑日报都轻

本实验通过实际操作，使学生熟练掌握虚拟机的安装和配置，建立基于CentOS 7的大数据基础系统平台。学生不仅了解虚拟机的概念和用途，还能为后续的大数据开发打下坚实基础。实验包括检查Windows安装环境、安装虚拟机软件、创建和配置虚拟机，以及安装Linux系统的详细步骤。推荐使用VMware Workstation或VirtualBox等虚拟机软件，配置适当的CPU核心数和内存分配，以及足够的硬盘空间。网络设置推荐使用“桥接网络”模式，以优化网络性能。

调度的图形化配置功能，真的是做大数据平台绕不开的一环。支持环节添加、复制、拖拽这些常规操作不说，连上下级关系都能直接拖出来，配置流程清晰明了。你要是习惯用hadoop、shell、java之类的组件，也可以直接图形化搞定，复制粘贴一下就能跑，适合调试和快速出原型。

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智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。

通过建设能力开放平台，实现各类数据系统的统一标准化封装和访问。能力开放平台整合云能力、工具能力、数据能力和服务能力，提供高效的能力共享。省内数据域的能力集成为一个逻辑化的网络平台，向全省、集团、互联网及第三方合作伙伴提供标准化、可管控和可伸缩的能力。通过数据适配技术，实现跨系统的实时数据交换，解决数据交换和共享的各种挑战。

为了提升大数据平台培训的灵活性，我们推出了类SQL接口，使用类SQL语法描述流数据处理流程，简化配置复杂度，降低学习门槛，减少推广难度。

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