大数据平台开发培训

技术架构 数据访问层：JDBC 能力管控层：HTTP 请求鉴权：FLEX 数据处理：Mysql、Apache、Thrift、Kafka、RPC、Redis 数据路由、适配、组合：XML、JSON 平台管理：服务、安全、事务、消息管理 展现层：Jetty、WEB后台、WebLogic、Tomcat、Nginx、Apache、SpringMVC、DWR、界面组件 存储层：HDFS、HBase

本实验通过实际操作，使学生熟练掌握虚拟机的安装和配置，建立基于CentOS 7的大数据基础系统平台。学生不仅了解虚拟机的概念和用途，还能为后续的大数据开发打下坚实基础。实验包括检查Windows安装环境、安装虚拟机软件、创建和配置虚拟机，以及安装Linux系统的详细步骤。推荐使用VMware Workstation或VirtualBox等虚拟机软件，配置适当的CPU核心数和内存分配，以及足够的硬盘空间。网络设置推荐使用“桥接网络”模式，以优化网络性能。

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智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。

通过建设能力开放平台，实现各类数据系统的统一标准化封装和访问。能力开放平台整合云能力、工具能力、数据能力和服务能力，提供高效的能力共享。省内数据域的能力集成为一个逻辑化的网络平台，向全省、集团、互联网及第三方合作伙伴提供标准化、可管控和可伸缩的能力。通过数据适配技术，实现跨系统的实时数据交换，解决数据交换和共享的各种挑战。

为了提升大数据平台培训的灵活性，我们推出了类SQL接口，使用类SQL语法描述流数据处理流程，简化配置复杂度，降低学习门槛，减少推广难度。

架构与安装 Hadoop安装 Hive安装 Hbase安装 Spark安装 Kafka安装 其他组件

华为的大数据方案，是 FusionInsight，确实蛮实用的。适合你要各类结构化、非结构化数据的场景，响应快、计算能力强，做实时也不在话下。像电信、金融、科研这些行业，数据一大堆，它就派上用场了。 FusionInsight 的大杀器就是实时和 PB 级计算，毫秒级响应真的不夸张。比如你想快速从千万条记录里挖出趋势，靠它完全没问题。还有分布式计算架构，跑大任务速度也挺快，不容易卡壳。 数据类型也全，结构化、非结构化、图片、视频、文本内容，全都能搞。这点对高校和研究机构挺友好的。用来科研数据、图像、甚至社交媒体舆情都行。 技术方面，它其实整合了不少东西。像分布式文件系统、流计算引擎、文本组件，

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