Master 的数据结构设计挺有意思的,尤其是它在 MapReduce 任务调度里扮演的“数据管道”角色。你可以理解成一个专门协调 Map 任务输出和 Reduce 任务输入的中转站,状态追踪也比较细,啥时候完成、谁在跑、哪个 Worker 失效了都记录得清清楚楚。容错机制也蛮靠谱的,像是 Worker 突然掉线,任务会自动回滚重跑,失败也能顶得住大规模崩溃。你只要专注写好 Map 和 Reduce 函数,剩下交给 Master 就行,挺省心的。