Master 的数据结构设计挺有意思的,尤其是它在 MapReduce 任务调度里扮演的“数据管道”角色。你可以理解成一个专门协调 Map 任务输出和 Reduce 任务输入的中转站,状态追踪也比较细,啥时候完成、谁在跑、哪个 Worker 失效了都记录得清清楚楚。容错机制也蛮靠谱的,像是 Worker 突然掉线,任务会自动回滚重跑,失败也能顶得住大规模崩溃。你只要专注写好 Map 和 Reduce 函数,剩下交给 Master 就行,挺省心的。
Master数据结构设计MapReduce调度组件
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数据对象 D 的结构设计讲得蛮清楚。数据元素都是有特定属性的,而且关键字都是同类型的,用来查找也方便,逻辑也直观。拿去做教学 PPT 挺合适,能讲出重点。
定义里提到的ADT StaticSearchTable这部分也值得留意,想学静态查找表结构的朋友可以仔细看看。和那种链式结构比,静态表查找快,适合查多改少的场景,比如系统初始化的数据读取、配置表等。
顺手推荐几个相关资源,想扩展下阅读范围也方便。比如:数
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