通讯录的数据结构设计

劳保相关表结构的设计适用于 Access 数据库。

这是一个基于 Access 数据库的通讯录程序，可用于存储和管理联系人信息。

Android平台的通讯录功能十分重要，允许用户存储、管理和检索联系人信息。本项目专注于基于Android的通讯录设计，利用Android系统提供的API和数据库技术实现。文章将深入介绍Android通讯录的基础知识、数据库使用以及实际应用中的实现方法。通讯录主要依赖于ContactsContract框架，通过多个表存储姓名、电话号码等信息。设计包括UI界面创建、列表视图展示、数据库操作和权限管理。

动态海域系统数据结构设计的详细规划。

本代码基于 Java 技术和 JDBC，提供了一个简洁高效的通讯录管理解决方案。

一款通过Access数据库ODBC管理通讯录的程序，可方便查询、添加、编辑和删除联系人信息。

数据对象 D 的结构，挺适合你拿来做基础或者培训 PPT 用的。讲得是怎么用一组有相同特性的数据元素构成集合，每个元素都能靠关键字唯一标识，查找逻辑也不复杂。适合想搞清楚查找表原理的同学。 数据对象 D 的结构设计讲得蛮清楚。数据元素都是有特定属性的，而且关键字都是同类型的，用来查找也方便，逻辑也直观。拿去做教学 PPT 挺合适，能讲出重点。 定义里提到的ADT StaticSearchTable这部分也值得留意，想学静态查找表结构的朋友可以仔细看看。和那种链式结构比，静态表查找快，适合查多改少的场景，比如系统初始化的数据读取、配置表等。 顺手推荐几个相关资源，想扩展下阅读范围也方便。比如：数

Master 的数据结构设计挺有意思的，尤其是它在 MapReduce 任务调度里扮演的“数据管道”角色。你可以理解成一个专门协调 Map 任务输出和 Reduce 任务输入的中转站，状态追踪也比较细，啥时候完成、谁在跑、哪个 Worker 失效了都记录得清清楚楚。容错机制也蛮靠谱的，像是 Worker 突然掉线，任务会自动回滚重跑，失败也能顶得住大规模崩溃。你只要专注写好 Map 和 Reduce 函数，剩下交给 Master 就行，挺省心的。

C#和ACCESS开发的通讯录软件，易于操作。可分组、查询、编辑，还设有备忘录和时钟功能，方便个人使用和开发参考。