大数据学习过程里的珍藏版笔记，都是我边学边整理的，内容挺全的，涵盖了从 Hadoop 入门到 Spark、阿里云认证这些。嗯，最重要的——全都不用花资源分，白嫖也能学得起飞。

Hadoop 的基础入门笔记，逻辑挺清晰，像 大数据 Hadoop 笔记 这篇就挺适合初学者，讲 MapReduce 的原理时候用了生活场景举例，看一遍就懂了。

想快速掌握整体框架的可以看看 学习笔记汇总，像 HDFS、YARN这些模块串得蛮紧凑，适合你通读一遍之后再挑重点复习。

如果你习惯用脑图看知识结构，那个 XMind 文件别错过，层级做得蛮细，翻着翻着就理清楚关系了。

写 Python 的你会更想了解 Spark 部分，那篇 Python 学习笔记——深入理解 Spark 大数据平台 就比较实用，比如用 RDD 做数据那块，配合 Python 写法也得明白。

还有些内容更贴近实际，比如 大数据技术与实践学习笔记，讲的都是项目开发中会踩的坑，像 数据倾斜 的，写得就还不错。

如果你也在准备阿里云大数据认证，那份 阿里云大数据专业认证学习笔记-20200106.pdf 值得一看，知识点标注得清晰。

，这些资源不花一分钱，就能拿来过一遍核心知识。如果你正准备入门或者在补基础，建议先通读一下，选几篇结合起来复习，效率还挺高的。