大数据学习笔记汇总

大数据方向的学习资料太多太杂？《大数据学习笔记》这份文档整理得还挺全，适合想快速入门也想系统理解大数据生态的你。

Hadoop 的 HDFS那块讲得挺细，像“副本机制”“块存储”这些点都有提到，能帮你理解大数据为什么要“分布式”。MapReduce部分也讲了执行流程，Map 干嘛、Reduce 又干嘛，读完之后概念就清晰了。

Hive这块我觉得比较友好，SQL 操作习惯的同学上手没啥门槛。文档里还了它怎么把 SQL 转成 MapReduce 跑任务，适合搞离线的业务。

离线计算和实时计算也都提到了，像用 Flink 做实时监控、Spark SQL 做定时报表，这些例子都贴地气，能对号入座找到适合自己业务的方案。

还有一大块是数据仓库和维度建模的内容，说实话，多初学者容易搞混数据库和数据仓库，这里写得还挺通俗，什么 OLAP、什么星型模型，讲得不枯燥。

MPP的模式也有提到，比如 Greenplum 那种结构化数据高并发的场景，适合搞 BI 的同学看看。

阿里云的大数据产品也比较全，MaxCompute、DataWorks、PAI、AnalyticDB都提到了，基本覆盖了从数据存储、到建模预测的一整套流程。你要是用阿里的服务，这份笔记挺值得参考一下。

顺带放一些推荐阅读，像 Hive 学习指南、Flink 实时计算框架，点进去看一看也不错。