最新实例
Oozie Workflow案例集
Oozie 的 workflow 案例集，比较全，适合你开发调度流程的时候参考。里打包的是 Cloudera 贡献给 Apache 的 Oozie 官方案例，用来跑Hadoop作业的。嗯，说白了就是你不用从 0 搭流程了，直接拿来改挺省事儿。
Oozie 本身是跑在Tomcat里的Java Servlet程序，用XML写 workflow，比较像你在画流程图那种思路——定义干啥、顺序怎么走。你要是做过Airflow或者Azkaban，会发现它们思路也差不多。
这个压缩包里包括了各种类型的 workflow 案例，比如MapReduce、Hive、Shell任务，连coordinator和bun
Hadoop
0
2025-06-29
Hadoop思维导图详解
Hadoop 的思维导图整理得真是挺清楚的。每一块内容都分得细，像是 HDFS、MapReduce、YARN 这些模块都有对应的知识点归纳，看一眼就能理清楚。对于刚入门或者复习的人来说，挺省事的，不用翻一堆资料。
结构上的分类也蛮合理，逻辑是按“Hadoop 核心→生态组件→使用场景”这样铺开的。像你在搭建分布式集群时，就能对照思维导图快速查缺补漏，哪里没配好，一看就知道。
而且不光有框架，内容里还带着不少实际经验，比如HDFS 副本机制、作业调度这些点都提到了，蛮接地气的，跟只讲理论的资料不太一样。适合动手的你看着上手。
如果你想更深入，可以搭配下面这几篇文章一起看，像分布式系统在大数据中的
Hadoop
0
2025-06-29
AS深圳2018-超大规模软件架构度量与演进
架构腐化、交付变慢、需求难落地……你是不是也经常碰到这些大项目常见的“老大难”？吴文胜在《超大规模软件架构度量与演进的思考和实践》这篇分享里，讲了华为怎么搞自动化架构度量、怎么“看护”架构不跑偏，还真挺有意思的。尤其是用了像 UADPGuarding 这样的工具，配合 架构可视化 和 重构策略，让整个团队都能站在同一张图纸上说话。不追求精确度量，而是靠趋势判断演进方向——这一点我觉得适合咱们平时的项目实战。如果你正在做大型系统，又苦于维护难度大，不妨看看这篇，至少能启发你几个思路。
Hadoop
0
2025-06-29
HiveService老版服务组件
Hive 的老服务 hive-service.jar 其实现在用得不多了，主要是因为从 Hive 0.15 开始就准备下线 HiveServer，官方也推荐你切到 HiveServer2，更稳定也更安全，兼容性也不错。
早期跑 UDTF 的时候要用 hive-service.jar，现在在 HiveServer2 里也能跑，就是得稍微配一下环境，不然会踩坑。具体怎么弄，可以看看这篇文章：UDTF 函数在 HiveServer2 中不生效的问题，写得蛮详细。
你如果还在用旧版的 Hive，那 hive-service.jar 还是能派上用场的，比如快速测试、兼容老项目、搭本地服务啥的。只不过别拿
Hadoop
0
2025-06-29
HadoopHadoop思维导图
大数据学习路上的 Hadoop 思维导图，还挺实用的，适合理清核心组件和运行原理这类东西。结构清晰，内容覆盖也比较全，从 HDFS 到 MapReduce 都带到了。你要是刚接触大数据，或者在整理知识体系，这份导图绝对值得收藏。
Hadoop 的模块划分还挺直观，像 HDFS、YARN、MapReduce 之间的关系梳理得明白，适合搭建你对 Hadoop 的整体认知。哪怕你已经上手过一阵子了，用它来查漏补缺也蛮合适。
搭配下面这些导图一起看，效果更佳：
YARN 思维导图——调度、资源管理部分讲得蛮细
Spark Core 思维导图——理解跟 Hadoop 的对比
Scala 知
Hadoop
0
2025-06-29
聚类方法评价标准与数据挖掘应用
聚类的评价标准，说实话是搞无监督学习绕不开的一关。你用了KMeans，结果和别人不一样？嗯，这就是评估手段不到位的问题了。文章里讲得挺细，什么不同算法、不同初始参数都能让结果变样，确实挺真实。还有个重点：哪怕是同一个模型，只要初始条件一变，聚出来的类别也完全不是一回事。这种情况在实战里经常碰到，尤其做用户画像那种，一不注意就偏了。
Hadoop
0
2025-06-29
Hadoop伪分布式集群安装教程
伪分布式的 Hadoop 集群配置，适合入门摸索分布式的你。配置难度不高，踩坑也少，搭完基本就能跑点实际任务了，挺适合学习和测试用的。像搭在一台机器上、模拟多节点的环境，资源要求也不高，挺省心的。
Hadoop 的 CDH 版本用得还蛮多，稳定性也不错。想快速上手的话可以看看Hadoop CDH 伪分布式集群搭建教程，教程清晰，基本跟着走就能搭出来，适合没啥经验的小伙伴。
如果你更关注安装流程而不是哪个版本，那伪分布式安装指南也挺实用，偏通用型的思路，对理解整体流程比较有。是一些常见的core-site.xml配置，讲得挺细。
涉及到 Zookeeper 的话，也可以参考Zookeeper 伪
Hadoop
0
2025-06-29
Hadoop Common 2.7.4Windows依赖包
Windows 下折腾 Hadoop，遇到UnsatisfiedLinkError那种奇怪的报错？嗯，你不是一个人。hadoop-common-2.7.4-bin这个包里直接带了hadoop.dll和winutils.exe，省得你到处扒版本，一个不对又报错。
winutils.exe要放到HADOOP_HOME\bin，hadoop.dll扔进Windows\System32，启动就顺了，开发环境安稳多了。
我之前调试HDFS的时候，一直卡在权限校验上，后来才发现是少了这俩玩意。装上之后，NativeIO那类报错就直接没了，省事不少。
如果你也是在 Windows 上搭 Hadoop 2.7
Hadoop
0
2025-06-29
SAS新手入门模块解析
SAS 的模块组合挺灵活的，适合刚上手数据的你。从数据库管理到工具，基本上你能想到的功能它都能覆盖，像分布式、多平台支持这些也没落下。你不用担心一上来就太复杂，分模块看，慢慢上手还蛮友好的。
工具那块比较强，多行业都把它当标配用，比如医疗、金融啥的。嗯，要是你之前有点4GL经验，用起来会更顺手。没经验也没事，文档还挺全的，慢慢摸索就能跑通。
我建议你先从它的数据库管理模块入手，理一下数据怎么进来怎么出。再去看看它的工具，像报表、建模之类的，用起来还挺顺手。要是想扩展点高级玩法，可以试试分布式计算那一块。
想了解更多，可以看看《SAS 系统功能与模块解析》，讲得蛮细，挺适合新手的。如果你对 4G
Hadoop
0
2025-06-29
Hadoop 2.7.5Windows运行环境
Windows 下搞 Hadoop 开发，用hadoop-common-2.7.5-bin-master真的挺省事的。别看名字长，其实就是帮你把 Hadoop 环境搭得妥妥的，像hadoop.dll和winutils.exe都准备好了。放到C:\Windows\System32里，Eclipse 里直接跑 MapReduce，基本不怎么踩坑。
Hadoop2.7.5算是比较稳定的一版了，兼容性不错，性能也靠谱。里面的bin和sbin目录，操作 Hadoop 服务就靠它们；conf目录里配置文件也挺清晰，像core-site.xml、hdfs-site.xml都能直接改；lib里是运行依赖，基本
Hadoop
0
2025-06-29