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Hadoop NameNode与DataNode故障恢复全攻略
Hadoop 的守护进程出了故障咋办？别慌，NameNode和DataNode的恢复，其实并没那么复杂。这篇全攻略讲得挺细，从问题发现、定位到修复流程一步一步带你走，蛮实用的，尤其适合线上运维压力大的场景。HDFS的核心就是 NameNode 和 DataNode，一个负责管目录结构和元数据，一个负责存真正的数据。NameNode 挂了，整个 HDFS 都玩完；DataNode 挂了，数据副本机制还能兜底，但修得越快越好。文章讲得比较接地气，比如 NameNode 怎么做主备、DataNode 宕机后怎么快速识别节点状态，甚至 Prometheus 插件的监控方案也带上了，嗯，还是比较全面的。
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2025-06-18
Hadoop HDFS命令详解
Hadoop 的 HDFS 命令算是大数据圈里用得挺频繁的一块了，尤其做文件操作的你，估计没少和这些打交道。像hadoop fs -ls、-put、-get这类基本命令，熟练掌握真的能省不少事儿。文章讲得挺细的，每个命令都配了示例，基本复制粘贴就能用，蛮实用的。
HDFS 的目录和文件管理命令也挺丰富的，比如-mv移动文件、-rm -skipTrash直接删除、-du查看文件大小等，都有明确的使用场景。你要是经常清理任务历史日志或者迁移数据，这部分内容你会有共鸣。
比较贴心的是，它还讲了像-setrep设置副本数、-chmod/-chown权限操作这些细节命令，不只是做日常操作，部署上线、权限
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2025-06-18
HDFS文件操作与编程指南
HDFS 的文件操作命令总结得挺全的，常用的不常用的命令基本都覆盖了，搭配示例也比较清晰。你要是刚上手 Hadoop，这篇文档挺值得先看一眼的，能帮你把命令那一块理顺。再说 HDFS 编程，文档里也讲了怎么用 Java 写代码操作文件，比如怎么上传、下载、删除、创建目录这些，关键是示例都能跑，改改就能用，挺方便的。如果你是图一站式参考，也可以搭配下面几个文章一起看：Java 操作 HDFS 文件实战这篇讲得更贴近业务点；要是你对 Hadoop Shell 还有疑问，可以点进去看Hadoop Shell 与 HDFS 操作手册，命令分类挺清楚的。嗯，还有些扩展的也不错，比如Windows 下部署
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2025-06-18
StormEvents Details 1952-2019风暴数据集
美国风暴事件的详细数据，时间跨度从 1952 年到 2019 年，数据量可不小。文件名叫StormEvents_details_1952-2019.csv.7z，压缩包挺紧凑的，解压完是一份超长 CSV，里面字段还挺丰富，从风暴的类型到伤亡情况全都有。
像EVENT_TYPE这种字段就蛮实用的，飓风、龙卷风、冰雹这些全分类清楚了。如果你要做个风暴影响趋势图，直接拿BEGIN和END字段就能搞定时间轴。
地理位置也标得比较细，STATE和COUNTRY字段组合着用，做个热力图完全没问题。哦对，PROPERTY_DAMAGE和CROP_DAMAGE也有，一下财产损失分布，那画出来的数据图看着就有说
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2025-06-18
Cloudera HiveJDBC 2.5.1040JDBC驱动合集
Cloudera 的 Hive JDBC 驱动里的 2.5.1040 版本，算是我用下来比较稳的了，适合跑在 Cloudera 集群里的 Java 应用。你只要配好 JDBC URL，连上去就能直接跑 HQL 查询，响应也挺快的。
整个包里东西不多，但都是关键件。像HiveJDBC41.jar，基本就是主力驱动，Java 通过它来连 Hive。还有hive_metastore.jar和hive_service.jar，一个管元数据，一个是服务端实现，协同工作挺顺的。
TCLIServiceClient.jar和libthrift-0.9.0.jar用的是 Thrift 协议，说白了就是让 Hi
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2025-06-18
MySQL Connector/J 5.1.49Java数据库驱动
MySQL Connector/J 5.1.49 驱动包，挺适合 Java 开发者用来连接和操作 MySQL 数据库。它了一个简洁易用的 API，你轻松进行数据库连接、查询执行以及结果集的。无论你是要海量数据，还是进行复杂查询，性能上都不错。支持多种 MySQL 版本和平台，兼容性也蛮强的。你如果是 Java 开发者，常常需要与 MySQL 打交道，这个驱动包就挺合适。它不仅能你高效地进行数据交互，还能让你省去多配置和调试的麻烦。不过，值得注意的是，这个版本已经有些年头了，如果你项目需求比较新，还是建议考虑一下更新版的驱动。如果你需要下载，可以通过下面的链接获取这个驱动包。
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2025-06-18
Protobuf 2.5.0数据序列化工具
Google 的老牌数据序列化工具protobuf-2.5.0打包成了7z压缩格式，挺适合想快速上手老项目或者搞兼容测试的你。protoc是重点，能把.proto文件一键生成 C++、Java、Python 源码，连结构都帮你写好了，直接调用就行。响应快、数据小，传输起来贼利索。你只要写好.proto定义，跑一下protoc，就能得到各种语言的类文件，调用这些类就能轻松搞定protobuf的读写。适合 RPC、游戏、日志这类场景，用起来还挺顺手。压缩包里头还有个readme.txt，装的是一些安装和使用例子，建议先看看。顺带一提，2.5.0这个版本在老项目中还挺常见，不少生产环境都在用，如果你
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2025-06-18
Hadoop伪分布式配置文件
Hadoop 的伪分布式配置文件挺适合刚接触大数据的小伙伴。只要一台电脑，就能模拟出集群的运行环境，学习成本低还蛮实用。配置流程也不复杂，从解压安装包、改环境变量，到几个关键 XML 文件的设置，基本一套流程走下来就能跑起来。像core-site.xml里设定fs.defaultFS、hdfs-site.xml里改复制因子这些，都是比较常规的操作。还有像mapred-site.xml和yarn-site.xml这些也都涉及资源分配的设置，配合着start-dfs.sh和start-yarn.sh，一套组合拳打完就可以用浏览器打开http://localhost:50070验证效果，体验感还不错
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2025-06-18
Hadoop安装与性能调优
Hadoop 的安装配置文档，写得挺清楚的，适合新手也适合老鸟参考着快速上手。里面从基础环境准备、伪分布式搭建到集群部署，一步一步写得比较细。尤其是在调优部分，讲到了一些常见的坑，比如dfs.replication怎么设置合理，YARN资源怎么调配，这些经验还蛮实用的。
Hadoop 的调优，说实话有点玄学，不过文档里提到的mapreduce.task.io.sort.mb和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb这些参数，确实是性能提升的关键点。你可以先按照文档建议配一遍，根据自己的机器慢慢调试。
如果你平时也用Spark、Hive、Zookeeper这些组件
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2025-06-18
Linux下Hadoop安装配置教程
Linux 下的 Hadoop 安装配置教程，内容还挺全的，适合新手摸索也适合老司机复习下流程。环境搭建、配置优化这些步骤讲得比较细，尤其是hadoop-env.sh和core-site.xml这类文件怎么改，写得还挺实用。
安装路径的选择、JDK 版本怎么配这些也有提醒，不用你来回查资料。整个教程基本是按步骤走，踩坑的地方也点出来了，比如namenode格式化顺序这事，早知道就好了。
文末还有几个相关文章，你要是想看更详细的操作图文，可以点进去看看，比如Linux 环境下安装与配置 Hadoop 的完整指南，细节更多；还有个Hadoop 3.1.3 安装包下载链接，省得你再去找。
建议你先准
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2025-06-18