大数据全国空气质量报告

大数据爬虫抓下来的全国空气质量报告，CSV 格式的，结构清晰，字段也比较完整，城市、时间、AQI 啥的都有，起来还挺方便。适合做可视化展示、模型预测，甚至可以直接接到你自己的前端项目里，像是城市空气质量看板、地图图层叠加那种场景，用起来顺手。文件是大数据全国空气质量报告.csv，有现成的爬虫程序配套，响应快，代码也比较清晰，照着改改就能用，省了不少事。如果你想进一步搞可视化，可以看看城市空气质量模拟数据可视化那篇，还挺有意思的，图表做得细致。另外，数据量大一点没关系，浏览器端也能撑得住，前提是你分页加载或者用Web Worker拆线程，别一股脑全加载。嗯，数据是静态 CSV，你也可以丢到Nod

Hadoop 0 2025-06-18

Hadoop环境配置脚本

配置 Hadoop 环境的第一步，往往就是动手改hadoop-env.sh。嗯，这个脚本挺关键的，主要是用来设置 Java 环境变量。你只要搞定了JAVA_HOME，Hadoop 基本就能跑起来，挺省心。 hadoop-env.sh的写法其实不复杂，基本就是几行export，比如： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 像这种路径问题，最好别硬编码死在系统里，用环境变量调起来更灵活。不同机器装的位置不一样嘛。 如果你本地装了多个 Java 版本，记得确认下which java指向哪个，别配置错了，不然启动直接报错，头大。 除了

Hadoop 0 2025-06-18

MapReduce工作原理总结

MapReduce 的工作流程讲得还挺清楚的，适合你想系统了解下分布式任务到底是怎么跑起来的。它的结构设计就是为了“大块头”数据服务的，先拆分再合并，效率还挺高。尤其是 Map 阶段的数据切分、缓冲和磁盘合并说得细，配图的话理解会更快。Reduce 阶段也有实操感，像拉数据、排序、归并这些，在真实业务里就是每天都要面对的活。要是你刚接触 Hadoop 或者准备上 MapReduce 任务，这篇总结能帮你扫掉不少盲区，避免踩坑。

Hadoop 0 2025-06-18

Hadoop YARN案例2好友推荐计算

好友推荐系统的好友挖掘逻辑，其实用 Hadoop YARN 来跑还挺合适的。资源调度靠它搞定，运行效率也不差，尤其是你数据量一多，单机吃不消的时候，YARN 的分布式能力就派上用场了。YARN 的架构分成三个部分：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster。嗯，简单说就是资源总管+每台机器的守门员+具体跑任务的小管家，分工还挺明确。容器 (Container) 是个挺关键的东西，所有任务都得先申容器才能运行。每个容器里配了 CPU 和 内存，你想跑 MapReduce 还是 Spark，都得走这个流程。跑 MapReduce 时，流程是这样：先申

Hadoop 0 2025-06-18

Hadoop HA部署

Hadoop HA部署是指Hadoop高可用性(High Availability)部署。在Hadoop集群中，高可用性部署主要针对的是其NameNode组件。NameNode是Hadoop分布式文件系统的主节点，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。在Hadoop HA部署中，通常会有两个活动的NameNode，它们以主备的方式运行，保证了当一个NameNode出现故障时，另一个可以立即接管工作，从而实现系统的高可用。在Hadoop HA部署过程中，涉及多个步骤和配置要点，下面详细介绍： 1.集群节点分配：首先需要为集群的每台服务器分配合适的角色，并确定其域名与IP的对应关系。这里

Hadoop 0 2025-06-17

Hadoop 2.6.1分布式存储系统源码

Hadoop-2.6.1-src.tar 源码包，是一个比较经典的 Hadoop 版本，适合用于搭建分布式存储系统。你可以通过这个源码包学习到如何进行大数据，尤其适合想了解 Hadoop 底层实现的开发者。如果你正在使用或学习 Hadoop，这个版本的源码包就挺不错的。而且，这个版本在多实际场景中都能稳定运行，如果你对性能要求不那么高，可以直接上手。而且，源码包在配置和编译方面也不会太复杂，适合有一定基础的开发者。你可以参考下文中给出的链接，了解更多细节，甚至可以尝试一些优化配置哦！ 如果你在 Windows 平台上使用 Hadoop，可以下载专门为 Windows 优化过的版本，使用起来会更

Hadoop 0 2025-06-17

电影网站设计与实现论文与源码

想设计一个电影网站？电影网站的设计与实现这个资源挺不错的，里面包含了论文和完整的源码。设计架构清晰，代码结构简洁，适合想做电影网站的朋友。项目中涵盖了数据库设计、页面实现和功能模块，使用的技术也比较常见，比如ASP、JSP等，完全能你快速入门。源码也容易上手，改动一些细节就能实现自己的需求。 如果你想了解电影网站的数据库设计，这个链接有详细的案例可以参考。而且，源码部分也有多实用的小技巧，可以节省不少开发时间。，这个资源适合新手开发者尝试，快速完成一个功能完整的电影网站。

Hadoop 0 2025-06-17

Hadoop Eclipse插件3.1.2

Hadoop Eclipse 插件 3.1.2 是一个挺好用的开发工具，专为 Java 开发者设计，能让你轻松在 Eclipse 中 Hadoop 任务。如果你是 Hadoop 开发的新手，直接用它来创建和管理 Hadoop MapReduce 项目，那可是省时省力。插件支持 Java 编写 Mapper 和 Reducer，还能编辑 Hadoop 配置文件，挺方便的。而且调试方面也不赖，直接在 Eclipse 中运行 MapReduce 任务，看到任务的日志，甚至设置断点单步调试。这对于调试性能和修复问题有。不过在使用时，要确保 Eclipse 和 Hadoop 版本兼容，配置好环境变量，避

Hadoop 0 2025-06-17

北京租房数据集4000条租房信息及公交相关资源

这份数据集包含了 4000 多条北京租房信息，涵盖了房屋的名称、面积、户型、房租等各项详细信息。对于做数据或者房产相关项目的同学来说，真的是一个实用的资源。如果你正在做类似的项目，拿来当做测试数据方便，数据量也挺大的，能够你更好地做性能优化或者测试哦。另外，除了这些租房数据，它还了一些与公交相关的研究资源，比如基于地理位置的公交站点聚类算法、iOS 公交查询模块等等，挺适合想要做交通、智能出行类项目的小伙伴。如果你有类似需求，不妨浏览一下这些链接，里面的资料蛮详细的，适合拓展知识面。，这份资源对于数据或者项目开发来说，还是挺有用的，尤其是在模拟真实环境数据时。使用的时候可以根据具体需求筛选，避

Hadoop 0 2025-06-17

大数据技术原理与应用概念存储处理分析与应用第2版

这门大数据课程蛮适合初学者，是对零基础的朋友。由厦门大学的林子雨老师主讲，课程内容覆盖了大数据的基础知识、存储、和等方面。最关键的是，课程不仅了理论知识，还结合了实际应用，你快速掌握大数据技术。也挺生动，结合了多实际案例，学习起来不枯燥。配套教材《大数据技术原理与应用》已经被不少高校采用，学习完这门课程，你的理解就会更透彻，能真正上手做一些大数据项目。课程的相关资源也丰富，像Spark、Linux、Matlab等技术都有涉及，如果你对这些感兴趣，课程里也有，挺实用的。总体来说，如果你刚开始接触大数据，这门课程还是蛮值得推荐的，入门难度不大，逐步深入也能你构建起完整的知识体系。

Hadoop 0 2025-06-17