Cloudera 的大数据平台,最大的特点就是把一堆开源工具打包整合,省了你自己一个个折腾配置的时间。基于 Hadoop,整合了HDFS、MapReduce、Hive、Spark等热门组件,啥都有,拿来即用,挺适合企业场景。
平台的核心是 Hadoop,嗯,这玩意其实就是用来存和海量数据的工具。你要是搞过HDFS
就知道,它专门存大文件,吞吐还不错。搭配MapReduce
写逻辑,跑批任务那是妥妥的。
Cloudera 还加了不少贴心的小工具。像Hive,你可以直接用HiveQL
写 SQL 跑在 Hadoop 上,写起来比 Java 舒服多了;Sqoop也挺实用,导数据进出 Hadoop 就靠它;还有Impala,查询 HDFS 的数据几乎是实时的,响应贼快。
除了这些,它还有Spark做计算引擎,适合搞机器学习或流式。再加上Solr和HBase,搜索和 NoSQL 的活也能一锅端,扩展性和适配性都蛮不错的。
管理方面也不含糊,Cloudera Manager帮你装集群、监控服务、改配置,全都有图形界面,不用死磕命令行。数据管控就靠Navigator,元数据追踪、权限控制做得还挺细。
如果你搞企业项目,图稳定、图好管、图省事,Cloudera 这套确实值得一试。尤其是CDH
版本,已经帮你把各种兼容性和性能都调好了,部署上线快多了。
顺手放几个配套资源,想深入了解可以看看:
- Hadoop 框架解析:讲 HDFS、MapReduce、Hive 这些的底层逻辑
- Cloudera Hive 6.3.2:具体版本细节和优化点
- MapReduce Partitioner 示例:写 MapReduce 时自定义分区的例子
- Hive 参数调优:优化你 SQL 任务的执行效率
- 开发插件包:MapReduce 写得多可以用插件省点时间
如果你想找一个稳定好用、组件全、运维也不麻烦的大数据平台,Cloudera 真的还蛮推荐的。