阿里云大数据专业认证 (ACP 级) 考试范围

专为阿里云大数据专业认证考试（Alibaba Cloud Certified Professional，ACP）整理笔记，备考ACP认证考试r阿里云大数据专业认证（Alibaba Cloud Certified Professional,ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证。

这是一份关于ACP大数据技术的学习笔记，倾注了大量心血整理而成，期待它能帮助你深入理解相关知识。

阿里云大数据三天培训课程资料是一份涵盖了广泛大数据技术和应用的深度学习资源，专门针对阿里云平台进行了定制。这份课件为学员提供全面了解和掌握大数据处理技术的机会，特别是与阿里云相关的服务和解决方案。保密措施确保了内容的安全性和专业性，只读设置则强调了对知识内容的尊重和保护。课件内容涵盖大数据基础概念、Hadoop框架、阿里云大数据服务（如MaxCompute、E-MapReduce、AnalyticDB等）、数据存储与管理、大数据分析与挖掘、实战案例、数据安全与合规性、最佳实践及未来趋势。这个培训课程不仅提供了丰富的理论知识，还包括实践操作和互动环节，帮助学员全面掌握大数据处理在阿里云平台上的实

阿里云EMR开发指南：Spark & Hive 大数据处理 本指南深入探讨阿里云EMR（Elastic MapReduce）平台上使用Spark和Hive进行大数据处理的技术和方法。涵盖以下主题： EMR集群搭建与配置：详细说明如何创建和管理EMR集群，包括选择实例类型、配置网络和安全设置等。 Spark开发实践：介绍Spark核心概念、RDD编程模型、Spark SQL应用，以及如何使用Spark处理存储在OSS上的数据。 Hive数据仓库构建：指导如何使用Hive创建和管理数据仓库，包括表结构设计、数据导入导出、HiveQL查询优化等。 Spark与OSS集成：演示如何利用Spark高效

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所谓大数据，是指无法用常规软件工具进行处理的大量且复杂的数据集合。自上世纪90年代以来，大数据被认为可以通过数据挖掘发现潜在问题和预测未来趋势，以指导商业决策。例如，保险行业利用大数据统计和计算来确定基于人均寿命的保费和收益率。这些早期尝试揭示了在特定背景和时间点利用数据进行商业化分析的潜力。

HCNA-大数据V2.0认证面向的用户群体包括：- 使用华为产品的用户- 华为内部工程师- 华为合作伙伴工程师- 高校学生- ICT从业人员该认证是工程师级别的职业认证。

2017年云栖大会上，阿里巴巴王赛发表《阿里巴巴大数据智能技术》主题演讲，深度分析了大数据领域的挑战、技术变革、Dataphin产品以及阿里数据中台在社会普惠中的应用。

聚焦于“大数据与人工智能的16种可能性”，深入分析了2020年阿里云客户的最佳实践案例，探讨了大数据和人工智能在企业数据智能化和平台化建设中的关键角色。通过阐述具体应用案例，例如小打卡利用阿里云构建的企业级数据仓库（DataWorks），支持了BI决策、数字化运营、推荐系统和监控服务等多个场景，展示了技术架构的简化和业务效率的提升。此外，还强调了阿里云在大数据和AI技术推广中的领导地位，以及数字中台在数据管理和洞察方面的重要性。