Hive 的数据定义和基本操作挺适合新手入门的，语法像 SQL，上手快，用来做离线合适。你只要知道怎么建表、导数据、写查询，基本就能跑起来了。嗯，像日志、用户行为这些场景用得比较多。
Hive 的语法跟传统 SQL 差不多，写个SELECT就能查，甚至还能建分区表、搞点JOIN操作，逻辑清晰，代码也不复杂。初学者要注意一点，Hive 是批，所以响应不是实时的。
如果你想深入一点，像Hive 大数据技术详解和Apache Hive 2.2.0 深入解析这两篇文章还不错，讲得比较系统，配合Hadoop 与 Hive 完整配置指南一起看更有感觉。
操作上也不用太担心，像掌握 Hive 基本操作和离线技术基础这类资源挺实用，偏向实战，适合你一边看一边动手。配置好了 EMR 集群，像阿里云 EMR 指南也能帮你跑得更稳。
如果你对 SQL 本身也感兴趣，推荐看看Hive SQL 面试题解析，顺便练练手。而且现在多任务会结合Spark，比如基于 Spark 的大数据工具，也值得一看。
如果你刚开始接触大数据，Hive 是个还不错的切入口，熟悉了以后，配合其他组件玩起来会更灵活。你可以先搭个测试环境试试，比如用Hive + Hadoop跑个日志，体验一下流程。