Logstash 7.0.0日志收集工具

日志太乱？用 Logstash 收一下就清爽多了。Logstash 5.4.0 是个开源的日志收集工具，挺适合做实时数据。它能把系统日志、服务日志这些乱七八糟的东西统一清洗、格式化，再扔到你想要的地方。比如 Elasticsearch、Kafka，甚至文件都行。 日志的来源多，格式还不统一，用肉眼看简直要命。Logstash就像一个聪明的搬运工，先接住各种源头的日志，再用你设好的过滤规则一遍，输出格式统一、结构清晰的内容。调试系统、查异常、做性能，全靠它。 它跟Elasticsearch和Kibana配合香，组成经典的“ELK”组合。你收集、它存储、它展示，日志一条龙。要是你想搞点实时，搭配K

Logstash 6.2.3 的插件配置灵活，数据实时高效，适合做日志采集和转发。输入、过滤、输出三段式结构，搭配 Grok 和 JSON 插件，能应对各种复杂日志格式。如果你用的是 Elasticsearch 和 Kibana，那就更好整了，三者联动体验还挺顺的。推荐你试试，配置上手也不难，响应还快。

Logstash 是一款开源的日志收集和管理工具，负责实时采集日志数据。 它与 Elasticsearch 和 Kibana 并称为开源日志界的“三剑客” (ELK)。

Logstash 6.2.2 是一款开源数据管道工具，支持实时数据采集、转换和传输。它能够从多种数据源获取数据，并通过灵活的过滤和转换规则将数据标准化，最终输出到 Elasticsearch 等目标系统。Logstash 简化了日志数据的处理流程，提升了数据的可读性和分析价值，为系统监控、性能分析和安全审计等提供了有力支持。

Flume 是 Cloudera 推出的一个好用的分布式日志采集和传输工具，简单来说，它主要用来收集、聚合和传输海量的日志数据。Flume 支持自定义不同的数据发送方，灵活，可以根据需求设计自己的数据流向。它的高可靠性和高可用性也不错，适合大规模日志场景。 如果你正好需要海量日志，Flume 的功能挺全面的，不仅支持灵活配置，还能轻松数据并发送到不同的接收方。比如你可以将日志数据写入 HDFS，或者其他你指定的数据存储。，Flume 是一个稳定且易于扩展的工具，适合用在分布式数据系统中。 不过，Flume 的使用需要一些配置上的小技巧，尤其是数据流向的设置和定制化的部分。如果你刚接触，最好先了

兼容 Hadoop 2.5 的 apache-flume-1.6.0-bin.zip 是个还挺实用的工具，专门用来搞日志采集的。Flume 这东西是 Cloudera 家出的，支持分布式，容错也比较强，部署起来也不算麻烦，基本配置好 source、channel、sink 就能跑。 Flume 的核心思路就是把数据源的日志给拉过来，中间用个 channel 缓一手，再推给你指定的目标，比如 HDFS、Kafka 这些。你可以用 exec source 从 shell 拿日志，也能用 avro 协议做远程采集，灵活得。 如果你平时就在玩 Hadoop，那这个版本跟 2.5 的兼容性还不错，稳定性

SQL Server 2008 日志清理的功能还是蛮实用的，尤其是当你面对着超大的数据库日志文件时。你看，像数据库文件 400M、日志文件达到 3G 的情况，起来确实比较麻烦。通过执行 SQL Server 日志清理后，不仅能这个问题，还能把日志文件的初始大小直接恢复为 1M，节省存储空间。操作起来挺简单，不复杂，不过最好还是先了解清理的流程和一些基础配置，免得误操作。毕竟，数据库日志的管理可是一个相对敏感的事儿，出问题可不好。具体清理方法，可以参考一下这些相关资源：

SQL2008R2日志清理工具，一款高效的MSSQL日志收缩应用。

一款便捷的SQL Server2000日志管理工具，能有效清理数据库运行时产生的日志文件。