算法代码示例合集

hiredis 的入门代码例子打包资源，结构清晰、代码干净，适合刚上手 Redis C 接口的朋友。hiredis 的example.c示例挺简明，连上 Redis、发命令、读响应这些基本操作都有覆盖。适合你熟悉下redisContext这些常用结构，写测试脚本的时候也好用。压缩包里头的内容不复杂，几个.c文件，外加 Makefile，直接make就能跑，配置 Redis 连接也比较直观。就算你平时不写 C，看一眼结构也能学点东西。如果你还不熟hiredis怎么编译、怎么在 Linux 里头装，那你可以先看看Linux 下编译 hiredis 指南这篇，嗯，搭环境那块说得还挺细。你要是再深入一

想深入了解 Apache Ignite 吗？那本《The Apache Ignite Book》的代码示例库就挺适合你。这是一本 Apache Ignite 的书籍，书中的每章都有相应的代码示例、脚本和更深入的示范，你更好地理解和使用这个强大的内存计算平台。每个章节的内容都有对应的文件夹，里面包含了与该章节相关的文件，像第 5 章的备忘录部分就可以在chapter-5/memoization文件夹里找到。如果你想加深对Apache Ignite的理解，或者需要一些实战代码来支撑你的项目，这个资源库挺不错的哦。 Apache Ignite 是个分布式内存计算平台，可以用来加速数据库、流数据、做事

ms-meets-nosql-examples 的代码示例仓库，挺适合用来演示微服务怎么跟 NoSQL 数据库打配合。你只要npm install装好依赖，按它说的配置下数据库就能跑。里面用到的ArangoDB版本比较老，是 2.6，记得装对版本哦。还有Neo4j也有用到，用户名密码啥的要自己改，别直接跑默认的。 Foxx 服务的部署方式也写得挺清楚，用foxx-manager install命令就行，部署起来还蛮快的。需要注意的是，Foxx 那块依赖旧版本，兼容性方面会有点小坑，最好别在生产环境直接上。 HAProxy的配置也带了，想模拟真实服务通信的话，可以直接用haproxy -f ha

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流

手写的SVM 算法代码，配套的是MATLAB环境，写得挺清晰的，不是那种一看就绕晕的复杂实现，逻辑还比较好跟。最适合用来练基本功，尤其是刚学完斯坦福那门机器学习课程的同学，拿来练手正合适。 代码不只是讲 SVM，还有不少线性回归的实现，比如逻辑回归、梯度下降、正态方程，甚至还有一点点数据可视化的部分。像plotData.m、computeCost.m这些文件就能直接跑通，响应也快，适合一边调一边理解。 我还挺喜欢里头那几个案例。比如有个是预测申人是否被录取，用的是两门考试成绩去做分类；另一个是线性回归预测小吃摊的利润，场景设定蛮生活化，容易代入。 建议你运行前先看看每个.m文件的注释，逻辑还算

涵盖最优化、统计、图论和神经网络等领域，是数学建模不可或缺的参考资料。

堆排序算法其实挺，理解了堆的结构之后，你就会发现它挺高效的。基本原理就是通过构建最大堆，不断交换堆顶元素和一个元素，再进行堆化，直到完成排序。你可以通过调用heapSort方法轻松实现排序，整个过程还是蛮直观的。如果你对二叉堆不太了解，可以先研究一下heapify方法，确保每个子堆满足堆的性质。适合用来一些对时间复杂度有要求的排序任务哦。这段Java代码示例展示了如何实现堆排序，代码简洁，易于理解。你只需要将自己的数组传入heapSort方法，就能得到一个排好序的数组。如果你刚好在一些排序算法，或者对堆排序有兴趣，这份代码应该会有。对了，如果你需要更深的理解堆排序或相关数据结构，可以参考一些相

最初编写此代码是为了完成课程作业。随后参考了多篇文章，决定以Matlab格式编写路径规划算法，一方面作为个人笔记，另一方面供他人参考。在整个编写过程中，尽量详细列出了参考的思想和代码，如有遗漏，请在评论中指出。希望大家能够谅解其中不足之处。

Md Mirazul Islam的Matlab代码样本，涵盖了高斯消除、雅可比方法、高斯-塞德尔方法、分割方法、牛顿法、正割方法、定点迭代、数值插值、牛顿的除数差、内维尔插值、埃尔米特插值法、三次样条（自然）、数值积分、梯形法则、辛普森规则、Romberg集成、自适应正交、高斯正交、特征值和特征向量的求解方法、ODE求解、Euler方法、Runge-Kutta方法（第4步）、Runge-Kutta-Fehlberg方法、Predictor-Corrector方法、PDE求解、线性射击方法、有限差分法、MatLab绘制功能。