算法代码示例合集

28 个算法伪代码的集合，用起来还挺顺手的，尤其适合你想快速回顾一些经典算法逻辑的时候。不管是排序、查找，还是图论、动态规划，这里都整理得比较清楚。关键是伪代码写得比较直白，逻辑一目了然，适合上手快、思路清晰的那种场景，挺省事儿的。 图结构的部分还附带了流程图，搭配起来理解更快。有时候脑子里一团乱，看看图一下就明白了。比如那个FastDTW的伪代码和图解，帮你理清了怎么在线性时间内搞定时间序列比对。 相关的文章也蛮实用的，像是数据结构练习题这种，适合你刷题前暖个身；还有像时间复杂度，看完再看伪代码，脑子更清晰。 另外，页面里的几个流程图链接也别错过。比如那个Android Netd 流程图，对

hiredis 的入门代码例子打包资源，结构清晰、代码干净，适合刚上手 Redis C 接口的朋友。hiredis 的example.c示例挺简明，连上 Redis、发命令、读响应这些基本操作都有覆盖。适合你熟悉下redisContext这些常用结构，写测试脚本的时候也好用。压缩包里头的内容不复杂，几个.c文件，外加 Makefile，直接make就能跑，配置 Redis 连接也比较直观。就算你平时不写 C，看一眼结构也能学点东西。如果你还不熟hiredis怎么编译、怎么在 Linux 里头装，那你可以先看看Linux 下编译 hiredis 指南这篇，嗯，搭环境那块说得还挺细。你要是再深入一

嘿，前端的小伙伴们，如果你正在为.NET 项目找一些代码参考，这个资源真挺不错的。它包括了一些关于 SQL Server 的基础操作代码，能你快速上手，节省不少时间。里面有多实用的示例，像是 ASP.NET 与 SQL Server 结合的在线考试平台，VB.net 的用户登录界面等等，内容蛮全的。你也可以查阅更多 SQLServer 的存储过程、代码生成器等资源，都是挺实用的工具。如果你在做.NET 开发，别忘了瞄一眼这些链接哦！有时候，做点小优化也是必要的嘛，比如 SQL Server 的连接助手和图书馆数据库设计代码，真的能帮你提高开发效率。如果你想要更高效的开发，不妨试试这里的这些代码

想深入了解 Apache Ignite 吗？那本《The Apache Ignite Book》的代码示例库就挺适合你。这是一本 Apache Ignite 的书籍，书中的每章都有相应的代码示例、脚本和更深入的示范，你更好地理解和使用这个强大的内存计算平台。每个章节的内容都有对应的文件夹，里面包含了与该章节相关的文件，像第 5 章的备忘录部分就可以在chapter-5/memoization文件夹里找到。如果你想加深对Apache Ignite的理解，或者需要一些实战代码来支撑你的项目，这个资源库挺不错的哦。 Apache Ignite 是个分布式内存计算平台，可以用来加速数据库、流数据、做事

ms-meets-nosql-examples 的代码示例仓库，挺适合用来演示微服务怎么跟 NoSQL 数据库打配合。你只要npm install装好依赖，按它说的配置下数据库就能跑。里面用到的ArangoDB版本比较老，是 2.6，记得装对版本哦。还有Neo4j也有用到，用户名密码啥的要自己改，别直接跑默认的。 Foxx 服务的部署方式也写得挺清楚，用foxx-manager install命令就行，部署起来还蛮快的。需要注意的是，Foxx 那块依赖旧版本，兼容性方面会有点小坑，最好别在生产环境直接上。 HAProxy的配置也带了，想模拟真实服务通信的话，可以直接用haproxy -f ha

智能优化算法的入门宝典MadDE-main.zip，真的蛮适合喜欢折腾算法和想搞懂优化思路的朋友。里面有不少基于MATLAB和C 语言写的示例代码，覆盖了像遗传算法、粒子群优化这种常见的智能方法，挺全的。 结构上挺清晰，MATLAB 那部分对初学者还蛮友好，注释比较细，跑一遍示例马上就有感觉。你可以看看PSO_main.m或者GA_optimize.m，都是经典玩法，动手一遍理解就更深。 C 语言部分就稍硬核些，更适合有经验的朋友，尤其是对算法底层实现感兴趣的。像de_algorithm.c这种源码文件，写得还挺规范，便于你二次开发或移植到嵌入式项目中。 优化方向的同学应该都知道，智能算法不就

MATLAB 的算法项目太多，不少还藏得挺深。changlab:changlab这个项目就还蛮实用的，适合研究算法的朋友收藏。代码结构清晰，功能拆得挺细，适合复用也方便调试。如果你平时也会在 MATLAB 里鼓捣点算法、做做实验，这套代码整理得比较完整，不光有函数实现，还有文档，能直接跑起来。 项目里的文件组织也比较规范，.m文件都按模块分好，函数也注释得挺清楚。用save和load变量，用saveas保存图形，这些基础操作用得比较多，适合刚上手 MATLAB 的同学看看。 项目本身是一个压缩包形式，解压后就是标准的changlab-master目录结构，基本就是 Git 仓库的主分支。你可以

Matlab 的常见算法代码总结算是我最近翻到的一份挺实用的资源，整理得蛮全，涵盖了像 Floyd 最短路、TSP、聚类这些常见又经典的算法。你用 Matlab 写算法练手或者搞点实际项目优化，这些代码拿来就能跑，逻辑清晰，注释也比较友好。不只是基础实现，有些还搭配了遗传算法、蚁群算法这种进阶玩法，适合稍微有点基础的同学进一步折腾。

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流