集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册,欢迎使用和交流
MATLAB算法代码合集及教程
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排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序
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数据结构:栈、队列、链表
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2024-05-20
Matlab 算法合集
涵盖最优化、统计、图论和神经网络等领域,是数学建模不可或缺的参考资料。
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2024-05-20
常见算法教程习题解析合集
常见算法的教程、习题和解析合集,蛮适合刚入门或者想系统梳理思路的你。不光有排序、搜索这些常规的,还有动态规划、贪心、图论这些偏难的也都涵盖了。
排序算法的部分讲得挺基础,像快速排序和归并排序的实现细节都有例子,适合练手。你可以对照着写一遍,逻辑就清晰了。
搜索算法里讲了DFS和BFS的区别,还有一些实际用例,比如迷宫搜索、图遍历那种。响应也快,代码也简单,适合刷题。
动态规划这块内容比较硬核,建议慢慢啃,比如01 背包和最长公共子序列,都有详细解析,解法从暴力到优化一步步来,学起来比较有成就感。
想拓展的可以看看下面这些 PDF 资源,都是搭配学习还不错的:贪心算法与动态规划优化指南、动态规划
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2025-06-16
MATLAB详解MATLAB教程及代码示例
MATLAB作为一款强大的数学软件,不仅提供了丰富的教程,还包含了大量实用的代码示例。用户可以通过学习这些教程和代码,快速掌握MATLAB的使用技巧和应用方法。无论是初学者还是有经验的用户,都能从中获益良多。
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Matlab常用算法代码合集(神经网络、图论、智能算法等)
该文件包含了多个数学建模领域的Matlab算法代码,主要包括:
神经网络图像分类代码
图论算法软件
小波神经网络预测代码
元胞自动机代码
Dijkstra算法找最短路径代码
Floyd算法求最小距离代码
GRNN的数据预测(基于广义回归神经网络货运量预测)
K-means算法代码
RBF神经网络回归预测代码
SVM分类器代码
Topsis算法综合评价代码
层次分析法代码
插值与拟合代码
多目标规划Matlab程序实现
二次指数平滑及其时间序列预测代码
规划模型代码
灰色关联分析代码
灰色预测算法代码
回归预测分析Matlab代码
聚类分析代码
蒙特卡洛算法模拟随机数代码
排队论算法代码
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2024-11-06
MATLABML手写SVM与回归算法代码合集
手写的SVM 算法代码,配套的是MATLAB环境,写得挺清晰的,不是那种一看就绕晕的复杂实现,逻辑还比较好跟。最适合用来练基本功,尤其是刚学完斯坦福那门机器学习课程的同学,拿来练手正合适。
代码不只是讲 SVM,还有不少线性回归的实现,比如逻辑回归、梯度下降、正态方程,甚至还有一点点数据可视化的部分。像plotData.m、computeCost.m这些文件就能直接跑通,响应也快,适合一边调一边理解。
我还挺喜欢里头那几个案例。比如有个是预测申人是否被录取,用的是两门考试成绩去做分类;另一个是线性回归预测小吃摊的利润,场景设定蛮生活化,容易代入。
建议你运行前先看看每个.m文件的注释,逻辑还算
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2025-06-17
KNN定位算法MATLAB代码实现及应用
本MATLAB代码实现了一种精简的KNN定位算法,适用于室内定位初学者的学习。该代码已整理定位相关函数,并提供了一个使用射线跟踪仿真生成的指纹数据库。运行代码后,可获得定位结果并显示平均误差。在代码中,指纹数据库中的坐标对应于指纹库的行数和列数。为了计算最近邻点的位置,采用了不同的公式,这是因为欧式距离已被重塑为一维。
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2024-05-31
MATLAB图像融合算法实现合集
图像融合技术在多领域都挺有用的,是医学图像、卫星遥感这些领域,基本都离不开它。如果你正在找 MATLAB 实现的图像融合代码资源,下面这些内容会帮你。,MATLAB 图像融合的实现方法挺适合入门的,里面了多常见的算法和实现。如果你对 DCT 有兴趣,DCT 域多焦点图像融合的实现也不错,讲得挺详细。还有,如果你搞医学图像,Matlab 下 CT 和 MR 图像融合的研究与实现也是个好资源,融合不同模式的医学图像有时会挑战。我个人比较推荐小波变换相关的实现,例如基于小波变换的图像融合技术应用,它能提升图像融合效果,比较适合图像质量要求高的场合。另外,如果你想尝试 PCA 或加权算法,可以看一下图
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2025-06-13
MATLAB神经网络案例代码合集
本合集包含MATLAB神经网络的43个案例代码,涵盖BP、Elman、GNN、LVQ、SVM、Kohonen、MIV、Hopfield、小波、SOM自组织和遗传算法等模型。
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