MATLAB程序教程代码合集

命令多、例子多、代码也多的 MATLAB 教程合集，真的挺适合你在项目或论文里找灵感的。 RBF 神经网络的源代码压缩包里，训练逻辑写得挺清楚，适合刚接触神经网络的朋友，直接下载看效果。 Logo 曲面生成那部分的代码也挺有趣，用来练习 MATLAB 三维绘图再合适不过了，顺便还能玩点创意：戳这里下载。 还有一些比较实用的命令合集，比如Matlab 常用命令大全，基本你写代码时常见的指令都在里头了，查起来方便多了。 做图像的可以看看维纳滤波的实现源码，imfilter、wiener2这些函数都用了，效果和逻辑都还不错。 哦对了，顺手也整理了像HOG 特征、MIMO-OFDM这种偏专业的优化代码

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流

matlab 的仿真程序，尤其是原代码级别的那种，真的挺适合练手的。这个压缩包里放了不少经典例子，从基础到进阶，分类也比较清晰。你要是刚上手 MATLAB，不妨先从matlab 实用程序百例 1.txt里找找灵感，像矩阵运算、图像、优化模型之类的，代码都不难，改改参数就能跑。 matlab 实用程序百例 2.txt里内容就稍微复杂点了，比如控制系统仿真、信号、随机过程模拟，看着不轻松，但用 MATLAB 的工具箱配合做，效率还蛮高的。比如你熟点Simulink或Image Processing Toolbox，这些代码直接拿来当模版都行。 比较喜欢matlab 实用程序百例 3.txt的朋友，

工程计算里的 MATLAB，用起来其实挺上手的，尤其是看着例子敲代码的时候。这个资源里的程序实例就蛮实用的，不光有基础语法，比如怎么定义变量、怎么做矩阵操作，还穿插了一些进阶玩法，比如符号运算、数据可视化、OOP 这些。变量赋值、矩阵运算这些常规操作讲得比较清楚，像x = 10、A = [1, 2; 3, 4]这类代码一看就明白，还穿插解释了*、/这些运算符的用法。就算你是初学者，看着例子跟着做也能上手快。再往后，讲到符号数学和线性方程组求解，像是用syms做符号变量、用diff求导，这些内容平时做算法或者数学建模的你肯定用得上。代码也都整理好了，复制粘贴调一下参数就能直接跑。不过我觉得最值得

MATLAB 的算法项目太多，不少还藏得挺深。changlab:changlab这个项目就还蛮实用的，适合研究算法的朋友收藏。代码结构清晰，功能拆得挺细，适合复用也方便调试。如果你平时也会在 MATLAB 里鼓捣点算法、做做实验，这套代码整理得比较完整，不光有函数实现，还有文档，能直接跑起来。 项目里的文件组织也比较规范，.m文件都按模块分好，函数也注释得挺清楚。用save和load变量，用saveas保存图形，这些基础操作用得比较多，适合刚上手 MATLAB 的同学看看。 项目本身是一个压缩包形式，解压后就是标准的changlab-master目录结构，基本就是 Git 仓库的主分支。你可以

Matlab 的常见算法代码总结算是我最近翻到的一份挺实用的资源，整理得蛮全，涵盖了像 Floyd 最短路、TSP、聚类这些常见又经典的算法。你用 Matlab 写算法练手或者搞点实际项目优化，这些代码拿来就能跑，逻辑清晰，注释也比较友好。不只是基础实现，有些还搭配了遗传算法、蚁群算法这种进阶玩法，适合稍微有点基础的同学进一步折腾。

matlab 的上手例子不多？其实不少人都漏掉了这份“MATLAB 实用程序百例”的资源包。里面是干货十足的示例合集，矩阵运算、数据、图像绘制、函数封装……基本你能想到的初学问题，都有例子对应，挺实用的。适合刚接触 MATLAB，还在摸索语法和套路的同学。 初学 matlab 最头疼的，就是不知道怎么下手。你要说查文档吧，太抽象。看课程吧，又没啥互动。这个百例包还不错，一个问题一个代码，小而美。你直接拿来跑一跑、改一改，效果立马就有。 矩阵运算是 matlab 的核心，文件里有矩阵创建、求逆、转置、乘法等等。不懂的话直接打开例子照着看，自己练几遍就明白了。 控制结构这块也有，比如for循环、i

本合集包含MATLAB神经网络的43个案例代码，涵盖BP、Elman、GNN、LVQ、SVM、Kohonen、MIV、Hopfield、小波、SOM自组织和遗传算法等模型。

该文档汇总了十种滤波算法程序，包括：中值、算术平均、一阶滞后、限幅、递推、加权递推、消抖、中值平均、限幅消抖。