MATLAB神经网络案例代码合集

大多数网络资源提供的仅是相应的源代码，这本书是个难得的宝藏，我分享给大家。

该文件包含了多个数学建模领域的Matlab算法代码，主要包括： 神经网络图像分类代码 图论算法软件 小波神经网络预测代码 元胞自动机代码 Dijkstra算法找最短路径代码 Floyd算法求最小距离代码 GRNN的数据预测（基于广义回归神经网络货运量预测） K-means算法代码 RBF神经网络回归预测代码 SVM分类器代码 Topsis算法综合评价代码 层次分析法代码 插值与拟合代码 多目标规划Matlab程序实现 二次指数平滑及其时间序列预测代码 规划模型代码 灰色关联分析代码 灰色预测算法代码 回归预测分析Matlab代码 聚类分析代码 蒙特卡洛算法模拟随机数代码 排队论算法代码 三次

读者可根据案例替换数据以实现自定义网络。在MATLAB中文论坛，作者在线解答疑问。书籍包含30个神经网络案例（含可运行程序），涵盖BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman等网络类型，还介绍PSO、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法等优化方法。配套31个教学视频助力读者深入理解。适用于毕业设计、科研项目、及科研人员参考。

这份MATLAB代码展示了BP神经网络的实现方法，适合初学者学习和实践，不依赖图形界面。

这是一份基于Matlab编写的神经网络代码示例。

这些案例展示了MATLAB神经网络的应用，非常适合初学者学习神经网络。

MATLAB神经网络30个案例详解书中的所有源代码

这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。

卷积神经网络在机器学习和人工智能领域中占据重要位置，其通过多层处理单元进行信息提取和学习。