30 个案例的详细，配合 MATLAB 的可视化界面，用来搞懂神经网络，效果还挺不错的。案例从基础到进阶都有，适合刚上手也适合复习思路。

神经网络的输入层、隐藏层、输出层结构，在这些案例里讲得挺清楚。比如做个预测模型，你只要设置好输入输出，稍微调下参数，跑出来的效果就挺准。

基于 MIV 的变量筛选思路也讲了，嗯，这个方法可以帮你快速找出影响结果的关键因子，别老想着全扔进去，变量太多反而会影响训练效果。

BP 神经网络也有详细。包括一些常见的问题，比如训练不收敛、过拟合啥的，案例里都有应对方法，实战时有用。

如果你用 MATLAB 建过模型但老是调不好参数，或者对神经网络还不太熟，这些案例真的可以看看，比较系统，配套代码也比较全。

可以去这几个链接逛逛看看有没有你需要的：

如果你做预测、分类或者建模，建议搭配 MATLAB 用这些案例练练手，思路比光看文档清楚多了。