MATLAB 做神经网络，用这本《MATLAB 神经网络 30 个案例》还挺合适的。全书就是那种“你抄我讲”的风格——不搞虚的，直接上手。像手写数字识别、股价预测、语音识别这些场景，它都有现成案例，而且每一步讲得比较细，像模型选型、参数调优都没漏掉。对新手来说，照着改就能跑；对老手来说，当个模板参考也蛮香的。

其中手写数字识别这个案例，算是开门红，灰度 + 特征提取 + BP 网络，流程清楚还挺实用的。再比如股价预测这部分，用了LSTM时间序列，讲了数据清洗和调参，做金融预测的朋友可以盯一眼。

语音识别和人脸识别这两个案例也比较有代表性，前者用MFCC + DNN，后者搞了个CNN 提特征 + SVM 分类器的组合方案。代码部分用 MATLAB 写的，语法相对友好，尤其对搞工程的同学，部署也方便。

要注意的是，MATLAB 版本别太旧，不然有些函数或者工具箱对不上。如果你在学神经网络、或者想找点现成的 MATLAB 工程案例练手，这书真还不错，挺推荐收藏一个的。