Matlab神经网络案例解析之30个实例

这些案例展示了MATLAB神经网络的应用，非常适合初学者学习神经网络。

MATLAB神经网络30个案例详解书中的所有源代码

MATLAB 做神经网络，用这本《MATLAB 神经网络 30 个案例》还挺合适的。全书就是那种“你抄我讲”的风格——不搞虚的，直接上手。像手写数字识别、股价预测、语音识别这些场景，它都有现成案例，而且每一步讲得比较细，像模型选型、参数调优都没漏掉。对新手来说，照着改就能跑；对老手来说，当个模板参考也蛮香的。 其中手写数字识别这个案例，算是开门红，灰度 + 特征提取 + BP 网络，流程清楚还挺实用的。再比如股价预测这部分，用了LSTM时间序列，讲了数据清洗和调参，做金融预测的朋友可以盯一眼。 语音识别和人脸识别这两个案例也比较有代表性，前者用MFCC + DNN，后者搞了个CNN 提特征 +

这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。

matlab 的神经网络案例挺全的，30 个案例讲得还蛮细，不光有代码，还有原理。看过几个，比如 BP 网络、SVM 回归、小波神经网啥的，适合上手练习也适合查漏补缺。每个例子都配了代码，注释比较良心，调试起来没啥负担。 matlab 的神经网络案例挺全的，30 个案例讲得还蛮细，不光有代码，还有原理。看过几个，比如BP 网络、SVM 回归、小波神经网啥的，适合上手练习也适合查漏补缺。每个例子都配了代码，注释比较良心，调试起来没啥负担。 变量筛选那块有个基于MIV的案例，蛮有意思。你如果在搞特征工程，这一块可以看看 → MATLAB 神经网络 43 个案例。还有一份是结合小波来做预测的，风格不

MATLAB神经网络30个案例详细分析

探索30个经典神经网络案例，通过MATLAB实现，深入理解神经网络原理及应用，并提供完整的源代码，助力您快速掌握神经网络实践技能。

MATLAB神经网络30个案例分析，提供完整的MATLAB源码实现，详细展示每个案例的操作方法和结果。

神经网络的 30 个建模案例，思路清晰、代码也不复杂，挺适合用来练手或者打比赛时借鉴思路。尤其是用 Matlab 写的，矩阵、建模都方便，适合搞数学建模的你。大多数是常见的模型，比如 BP、RBF、预测类的、分类类的，覆盖面挺全。 神经网络的 30 个建模案例，思路清晰、代码也不复杂，挺适合用来练手或者打比赛时借鉴思路。尤其是用Matlab写的，矩阵、建模都方便，适合搞数学建模的你。大多数是常见的模型，比如BP、RBF、预测类的、分类类的，覆盖面挺全。 BP 神经网络的非线性系统建模用得最多，预测时间序列、函数拟合效果还不错。有个案例讲得细，连误差都带上了，蛮实用的。感兴趣可以看下这个：MAT