神经网络的 30 个建模案例，思路清晰、代码也不复杂，挺适合用来练手或者打比赛时借鉴思路。尤其是用 Matlab 写的，矩阵、建模都方便，适合搞数学建模的你。大多数是常见的模型，比如 BP、RBF、预测类的、分类类的，覆盖面挺全。

神经网络的 30 个建模案例，思路清晰、代码也不复杂，挺适合用来练手或者打比赛时借鉴思路。尤其是用Matlab写的，矩阵、建模都方便，适合搞数学建模的你。大多数是常见的模型，比如BP、RBF、预测类的、分类类的，覆盖面挺全。

BP 神经网络的非线性系统建模用得最多，预测时间序列、函数拟合效果还不错。有个案例讲得细，连误差都带上了，蛮实用的。感兴趣可以看下这个：MATLAB 神经网络案例 BP 神经网络非线性系统建模与函数拟合

RBF 模型对分类问题挺友好，训练快、结构也简单，适合数据不多的时候上手。像下面这篇就给了完整代码和训练过程，拿来套数据基本就能跑：Matlab RBF 神经网络分类建模

如果你是刚开始接触神经网络的，也别担心。每个案例都配了注释，变量名也都比较规范，看起来比较轻松。多时候改几个参数，就能迁移到自己的数据集上。

哦对了，还有一篇文章专门讲了BP 网络的局限性，像陷入局部最优、训练慢这些问题，蛮有启发的：人工神经网络局限性解析 BP 神经网络详解与案例

，如果你准备参加数学建模比赛、做课程设计，或者就想搞懂神经网络在工程里的用法，这套资料还挺值得收藏的。可以从这里下：MATLAB 神经网络案例书籍