matlab 的神经网络案例挺全的，30 个案例讲得还蛮细，不光有代码，还有原理。看过几个，比如 BP 网络、SVM 回归、小波神经网啥的，适合上手练习也适合查漏补缺。每个例子都配了代码，注释比较良心，调试起来没啥负担。

matlab 的神经网络案例挺全的，30 个案例讲得还蛮细，不光有代码，还有原理。看过几个，比如BP 网络、SVM 回归、小波神经网啥的，适合上手练习也适合查漏补缺。每个例子都配了代码，注释比较良心，调试起来没啥负担。

变量筛选那块有个基于MIV的案例，蛮有意思。你如果在搞特征工程，这一块可以看看 → MATLAB 神经网络 43 个案例。还有一份是结合小波来做预测的，风格不太一样 → Matlab 小波与神经网络结合预测，适合波动型数据。

代码都用的是.m文件格式，基本不依赖太多外部工具，直接在 matlab 跑就行。如果你刚好在做课程设计、论文实验，或者工作里要用到点 AI 模型，又不想重头写代码，这套资源真的挺省事。

哦对了，有一份BP 神经网络局限性的案例也挺有参考价值，适合拿来做对比实验 → 人工神经网络局限性解析。你要是想拓展一下对算法优劣的理解，也推荐顺手看看。

如果你用的是 matlab，还在找些能落地的神经网络代码，可以去瞄一眼这些案例，基本都能直接上手跑。代码资源点这里下载：MATLAB 神经网络实例。