反馈神经网络（FNN）是一种反馈动力学系统，挺有趣的，网络中的每个神经元会把自己输出的信号反馈给其他神经元，需要一定时间来达到稳定。Hopfield 神经网络就是这种反馈网络中最经典的模型之一，它不仅能做联想记忆，还能优化问题，是快速寻优。喜欢玩神经网络的同学，或者有需求优化问题的朋友，这段 MATLAB 代码就挺适合你。
通过一些经典模型的搭配，比如李雅普诺夫函数定义为巡游函数，Hopfield 网络在反馈网络中应用广泛。如果你对这个感兴趣，可以参考更多的相关资料，你进一步掌握技巧。
比如：如果你想了解 MATLAB 神经网络工具箱中 Hopfield 网络的反馈模型，可以看看[这篇文章](http://www.cpud.net/down/31432.html)。此外，若你需要更深层次的学习，还可以参考其他几篇关于神经网络的资料，像是 BP 神经网络、RBF 神经网络等，它们都能你在实际项目中高效应用。
，如果你正在做相关的神经网络开发，不妨尝试下这段代码，简洁、实用、上手也不难。