实时计算的机会和挑战，一直是做流的朋友绕不开的话题。Flink的流式能力，真的是业界里比较能打的那一档。不光吞吐高，响应也快，而且还能灵活扩展，批量任务也不含糊。

文章里讲得挺全，从性能、实时性到可扩展性，连遇到的难点也没绕过去，比如速度和准确性这种卡脖子问题，说得还挺接地气。

对我来说，比较实用的是它对Flink 发展史的梳理。像什么 Incremental Checkpoint、Credit Based Flow Control 这些，放在实际项目里，能帮你定位性能瓶颈。

另外推荐你顺手看看几个相关资源，比如Flink 实时计算框架和Learning Apache Flink，对理解它的应用场景和用法还挺有的。

如果你最近正好在搞流或者想把实时数仓搞起来，那这份 PDF 还蛮值得一读的。记得注意下系统的扩展能力和延迟，这俩是做实时计算绕不过去的坑。