方程(组)求解工具在 MATLAB 中用起来相当方便,适合需要符号计算的开发者。通过tsolve
函数,可以轻松求解方程或方程组的符号解,甚至是像tsolve('x^2+3x-6')
这种二次方程。如果是方程组,就用tsolve('eq1','eq2')
来,操作简洁高效,挺适合复杂方程的求解。
如果你需要求数值解,tfzero
就能帮你找到方程的根,适用于各种数值方法求解。,不论是符号解还是数值解,MATLAB 都能简单又强大的工具来快速你的数学问题。
想了解更多技术细节,参考一下相关文章也是个不错的选择,是关于MATLAB
的符号与数值计算,了更深入的实践例子。
如果你常用 MATLAB 进行数学建模或者计算,记得多尝试这些工具,它们会大大提升你的工作效率。
方程组求解MATLAB符号计算
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方程组的求解,核心还是搞清楚问题结构,是稀疏?超定?还是非线性?用matlab怎么快速搞定,参考这篇,写得还不错。
想搞懂数值解法和符号解法的区别,可以看看这篇,对初学者挺友好。尤其是你搞科研或模型验证时,符号解有时比数值解更靠谱。
还有像QR 分解这种分解方式,说实话,工作几年后才体会到它的妙。矩阵不满秩或者条件数大的时候,用它稳得多。
如果你在搞图论或者是关系代数的那一块,
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可使用 ode23 求解 2-3 阶常微分方程组,使用 ode45 使用 4-5 阶 Runge-Kutta-Fehlberg 方法。
例如,在命令行中使用 ode45 函数代替 solver,其中 x' 是 x 的微分,而非 x 的转置。
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左除法: x = ab
其中左除法求解速度更快、精度更高,因此推荐优先使用左除法求解方程组。
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