实时的利器，适合你这种想搞明白Spark Streaming怎么玩的开发者。

一本书讲透微批的来龙去脉，什么是把实时数据分批搞，怎么做到既快又稳，都说得明明白白。响应也快，代码也好维护，蛮适合做实时日志、告警系统的。

讲到RDD和DAG，作者也没绕圈子，直接就用直白的话解释了概念，嗯，挺接地气的。就像老司机带你上高速，一路有方向、有细节，连Kafka、Flume、Socket这些常用数据源接入也讲到了。

窗口函数、容错机制这种事，做实时系统的你肯定关心。书里不仅讲了怎么用，还给了不少配置技巧和注意点。比如怎么设置检查点、怎么恢复故障，蛮实用的。

它还讲到Spark SQL、MLlib怎么和流结合，嗯，这部分对做流上或机器学习的人挺友好。举的例子也不抽象，有不少企业落地场景能照着来。

如果你项目比较复杂，比如要接多个流、事件依赖啥的，这本也有写，经验总结也比较到位。哦对，还有调优、监控的部分，帮你稳住线上。

如果你打算在项目里用Spark Streaming，这本书可以当工具书翻着看。实用、系统，还不啰嗦，适合一线开发。