Jupyter Notebook 里的parser.parse_args报错，多人第一时间一脸懵，其实问题不大，原因就出在 Notebook 和命令行解析机制不同。你在脚本里用得好好的参数解析器，一搬到 Notebook 就水土不服，抛个错吓你一跳。

用argparse的老哥老姐注意了，在 Notebook 里别直接上parser.parse_args()，可以改成parser.parse_args([])绕过参数问题；或者干脆用argparse.Namespace手动传参，灵活点。

文章里的贝叶斯网络建模部分也挺有意思，结合主成分做预测，数据结构设计也有模有样。如果你平时做学生成绩、医学推理、甚至幸福感预测（是的），都可以参考它的变量选取方式，还挺接地气。

想进一步了解贝叶斯推理、可视化工具或者 Matlab 相关的实现，也可以看看下面这几个资源：

如果你在 Notebook 里跑模型，还在被argparse坑，那这篇文章你得看看。