数据管理的核心不是技术，而是你怎么理解数据的价值。《实现数据管理和数据价值定义的白皮书》就挺适合拿来参考的，写得比较系统，也有不少实战思路，尤其是对资产建模这块有清晰拆解。
数据资产管理的流程、规范和工具，一个个都说得蛮到位的。如果你在搭数据平台，或者琢磨怎么量化数据价值，嗯，这白皮书的参考价值还挺大。
你会问，哪里能找到配套的内容？我还真挖出几个不错的相关资源，比如数据资产管理实践白皮书 4.0、大数据白皮书，内容比较全，适合深入研究。
如果你更关注某些垂直场景，像电信行业数据挖掘也有专门白皮书，讲的案例实在，技术选型也有提。想了解平台侧实现逻辑的，可以看看Transwarp Data Hub 5.0 白皮书。
建议你用碎片时间翻翻这些内容，别死磕理论，多看怎么落地。还有，资源都是 PDF，建议放进Notion或者Obsidian里整理下，便于后面查。