SAS数据挖掘白皮书

电信行业数据挖掘白皮书详细探讨了当前技术发展下数据挖掘在电信领域的应用与前景。通过分析大数据技术在提升服务质量和运营效率中的作用，展示了数据挖掘技术如何帮助电信公司更好地理解和满足用户需求。

SQL_SERVER2005详细表达式用法介绍的白皮书

Amoeba位于客户端与数据库服务器之间，具备负载均衡、高可用性、SQL过滤、高并发支持、读写分离和Query Route功能，能够根据预设规则将SQL查询路由至目标数据库。该技术在降低多数据库结构复杂性和数据切分带来的影响方面表现突出，支持读写分离的故障转移和负载均衡，特别适用于解决大数据环境下的数据切分挑战。Amoeba目前支持MySQL 4.1及以上版本（协议版本：10），暂不支持事务和DDL语句分配至非默认数据库。运行环境要求至少为MySQL 4.1及以上版本和Java 1.5及以上版本。

工信部权威出品，学习与备用佳选。

数据资产管理最佳实践，更新于 2019 年 6 月。

探析大数据领域的前沿发展趋势，深入了解其在各个行业的应用前景。

工业大数据的干货资源我还真翻过不少，这份叫工业大数据白皮书.pdf的资料，内容挺全，尤其适合你想了解工业大数据在制造、能源、交通这些传统行业里怎么落地应用的时候拿来细细看看。大数据里最头疼的几个问题：数据量大、种类多、还要求实时，这份白皮书基本都说清楚了。像设备状态、工艺参数这些怎么采集，怎么清洗、怎么，通通有。白皮书还聊了挺多场景，像预测维护，通过机器运行数据提前预警；还有生产优化，实时调工艺参数提效率；甚至连能源管理和供应链协同也有细讲。都是实打实的例子，靠谱。技术栈这块也讲得蛮实在的。提到了Hadoop、NoSQL、Spark这些耳熟能详的大数据工具，也有像Python、Tableau这

Oracle Data Guard 通过持续提供数据，让业务全天候运行，即使遭遇灾害或中断。本白皮书重点介绍了 Oracle 数据库 10g 中的 Data Guard 技术，并说明其如何成为企业业务连续性基础架构的关键组件。

档适合计划使用Oracle Business Intelligence组织和呈现数据，从而及时做出关键业务决策的任何人，例如中间层管理员、报表专员、部门报表人员或信息使用者。