S3-JSON-DB基于S3的JSON数据库与无服务器API

为 S3 类 studentS3 创建 mean 泛型函数，计算加权平均成绩。函数接收一个 studentS3 对象，返回加权平均分。

这是用于监控Grafana服务器节点负载的JSON文件。

无服务器 API 的好搭子，非这个 Easy-API 莫属。用的是Google Apps Script搭配Google Sheets，当个迷你数据库用，真挺方便的。写个表单收集数据、搭个轻量 Web API，搞定。 你只要在./src文件夹里写你的 API 逻辑，部署一下，就能跑起来。响应也快，代码也简单。不用考虑后端服务器、数据库连接这些烦事，直接让表格当数据库，嗯，适合懒人（或者聪明人）！ 配置也清晰，在appsscript.json文件里改下timeZone就能设置时区，比如伊斯坦布尔就填"Europe/Istanbul"。再往下就是一些权限设置，默认是开放给匿名用户的，前端项目接这个

在大数据及云计算领域，数据平台构建一直是企业关注的焦点。特别是对于需要处理大量数据的教育科技公司而言，如何高效、安全地构建和管理数据平台显得尤为重要。在这份文件中，我们可以了解到英语流利说公司是如何利用亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）中的简单存储服务（Amazon S3）来构建其数据平台的。该平台主要应用于上海技术峰会，展示了英语流利说在大数据技术上的实践与探索。文件中提到的“数据平台架构三步走”，即“Data In（estion）”、“Data Storage & Processing & Scheduling”和“Data Out（put）”，实际上涵盖了

JSON写入器用于将对象转换为JSON字符串

matlab-json是用于MATLAB的快速高效的JSON解析器。示例： a = struct(); a.name = 'Hello, World!'; a.data = magic(3);tojson(a);ans = { \"name\": \"Hello, World!\", \"data\": [ [ 8, 3, 4 ], [ 1, 5, 9 ], [ 6, 7, 2 ] ] }fromjson('{\"name\": \"Hello, World\", \"data\": 123}')ans = name: 'Hello, World' data: 123要求（最低0.11）

深入了解Rupy的更多信息，请查阅相关文档。最新版本获取地址：。 旧版本存档于：。 即将发布的Cloud 1.3版本将在GitHub上发布。

SQLite 的数据库操作，真的挺方便的。它是那种你不需要装一堆依赖、不用搭建服务器就能跑的数据库，直接用文件搞定一切，部署简单得。像你开发桌面工具或者移动 App，用它再合适不过了。 无服务器的 SQLite，其实就是你在代码里直接调用就能用，连启动服务都省了。操作 SQL 语句也都支持，SELECT、UPDATE、DELETE都能跑，写法也和 MySQL 差不多，上手快。 支持事务，数据安全还挺靠谱的。比如你写入一堆数据，突然掉电，SQLite 也能保证数据不乱。这在嵌入式或者离线应用里真的是加分项。 跨平台这一点也蛮香，你今天在 Windows 上测，明天拷个数据库到 macOS 继续开

想找个轻量级的 JSON 存储方案？json-store是你需要的东西。它将 JSON 文档存储在文件系统中，模拟 NoSQL 数据库的查询功能。你可以把多个 JSON 对象放进不同的商店，也能将它们集中到一个商店。最棒的是，它不会像传统数据库一样占用大量内存，文档时也不会一次性加载所有数据，减少了内存开销。如果你对存储的表现有要求，可以自定义适配器将文件存储在光盘、云端、内存甚至 zip 中。比如，创建一个Config对象并设置适配器：$config = new Store\Config(); $config->setAdapter(new Local('some/path/persons'