JSON数据库

MongoDB 的灵活数据模型，挺适合搞 Web 开发的你。面向集合的存储方式让它天生适合 JSON 格式，像做数据接口、搞点缓存都还挺顺手的。是不用提前定义字段，开发初期省心多了。 模式自由是 MongoDB 的一大亮点，不用像传统关系型数据库那样搞一堆表结构定义，数据模型变更也不用头疼。你想存什么就存什么，改动还挺方便。 动态查询也还不错，不用学 SQL 那套复杂语法。用类 JSON 的方式就能查数据，像{ age: { $gt: 18 } }这种写法，用起来挺直观。 复制+自动分片的组合，让它在做高并发或者大数据的时候比较稳。比如做一个电商系统，用户多访问量大，用 MongoDB 来支撑

SimpleDocumentStore 挺适合那种不需要存储大量数据的小项目。它是一个 noSQL JSON 文档数据库，不需要复杂的客户端-服务器架构，所有的数据库数据直接存储在本地文件里。你可以轻松管理几百条文档记录，操作起来也简单。文档全部加载到内存，如果你的应用读多写少，它的效率还是蛮不错的。嗯，注意它没有并发访问，也没有主键和索引，适合少量数据而不适合大规模应用。它支持存储任何 JavaScript 对象，灵活性也高。如果你有个小项目需要快速存储一些数据，试试这个工具，操作直观。

包含全球、中国省市区县的地图Json数据，适用于d3.js地图开发。

信托数据库是一个受启发的轻量级、内存中的持久性数据库，用于处理 JavaScript/JSON 数据。其目标是提供一个简洁、强大的数据库 API，无需复杂依赖。

高效解析Hive JSON数据利器 此jar包为Hive解析JSON数据提供支持。只需将其放置于指定路径，并在建表语句中添加org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe即可轻松使用。

在Matlab开发中，利用JSON格式将结构数据中的各项数值保存到文件。例如，数据包括名称为'椅子'，颜色为'粉红色'，并且包含指标如高度0.3和宽度1.3。通过调用saveJSONfile(data, 'out.json')函数，可将数据存储为JSON格式，输出文件“out.json”将包含如下内容：{ \"name\" : \"椅子\", \"颜色\" : \"粉红色\", \"指标\" : { \"高度\" : 0.3, \"宽度\" : 1.3 } }。

S3-JSON-DB 把 Amazon S3 当作 JSON 数据库和无服务器 API，挺适合需要快速搭建后端原型或 SPA 的场景。你可以用它轻松插入、更新、删除条目，数据会保存在 S3 里的一个 json 文件中，直接用 JSON 格式操作，简单高效。如果你正在开发一个无服务器应用或想试试基于 S3 的存储方式，这个工具真心值得一试。它支持与 DigitalOcean Spaces、Linode 对象存储等兼容，适用场景广泛。代码也简单，只要配好 S3 相关参数，就能直接操作。

Oracle数据库如何有效地组装JSON数据示例。

读取 JSON 文件的数据演示案例，结构清晰、素材丰富，挺适合前端练手或者做教程演示用。里面不光有常见的 data_trip.json 之类的数据文件，还有像 manifest.json、地图 Json 数据 这样的内容，基本覆盖了常见场景。要是你在搞数据可视化、做配置面板，甚至前后端联调，这类素材都蛮方便的，直接拿来试试就行。

想找个轻量级的 JSON 存储方案？json-store是你需要的东西。它将 JSON 文档存储在文件系统中，模拟 NoSQL 数据库的查询功能。你可以把多个 JSON 对象放进不同的商店，也能将它们集中到一个商店。最棒的是，它不会像传统数据库一样占用大量内存，文档时也不会一次性加载所有数据，减少了内存开销。如果你对存储的表现有要求，可以自定义适配器将文件存储在光盘、云端、内存甚至 zip 中。比如，创建一个Config对象并设置适配器：$config = new Store\Config(); $config->setAdapter(new Local('some/path/persons'