MATLAB 6.x图像处理教程

MATLAB 6.x在图像处理领域的应用涵盖了使用image processing tools处理各种图像。

MATLAB在图像领域的应用广泛，涵盖图像识别、处理、变换、增强、分析和压缩等多个方面。

这份教案由山东大学信息科学与工程学院编写，专为图像处理课程设计。全文采用英文撰写，帮助学生快速掌握Matlab在图像处理中的基础知识和技能。教案内容详实，适合初学者和进阶者使用。

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图6-15显示了X光片的原始效果，其中包括高通滤波和高频增强效果，以及直方图均衡化的应用。

Matlab图像处理教程部分2的资源下载提供了详细的图像处理方法和技巧，适用于需要深入了解Matlab在图像处理方面应用的学习者。

1、图像的读取和显示 在MATLAB中，读取和显示图像是图像处理的基础。可以使用imread函数读取图像文件，通过imshow显示图像。 2、图像的点运算 图像点运算指的是对图像的每个像素值进行逐个操作。常见的点运算有加法、减法、乘法等，可以用来调节图像的亮度和对比度。 3、图像的几何变换 几何变换包括图像的缩放、旋转、平移等操作。这些变换可以改变图像的形状和大小，常用的函数有imresize、imrotate等。 4、空间域图像增强 空间域图像增强通过直接对图像的像素值进行操作，提高图像的视觉效果。例如，直方图均衡化、图像平滑等。 5、频率域图像增强 频率域图像增强通过对图像的频谱进行处理来

HSI模型，又称HIS模型，是一种以人的视觉系统为基础的色彩模型。它使用色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个要素来描述颜色，其中亮度表示光的明暗，色调由占优势波长决定，饱和度则表示颜色的深浅。HIS色彩空间符合人类视觉特性，在图像处理和机器视觉中，大量灰度处理算法都可以在HIS色彩空间中应用。

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。