Matlab图像处理教程Part7

图像的书里自带的图和代码，其实网上也能找到。我之前翻了一套资料，文件是分卷压缩的，这一份是资料.part07.rar。东西挺全的，有Matlab源码，也有书里提到的图。你要是一边看书一边跑代码，刚好能对上，效率会高不少。下载的时候记得全都下完，分卷嘛，少一个都打不开，耐心点。

这份教案由山东大学信息科学与工程学院编写，专为图像处理课程设计。全文采用英文撰写，帮助学生快速掌握Matlab在图像处理中的基础知识和技能。教案内容详实，适合初学者和进阶者使用。

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图6-15显示了X光片的原始效果，其中包括高通滤波和高频增强效果，以及直方图均衡化的应用。

Matlab图像处理教程部分2的资源下载提供了详细的图像处理方法和技巧，适用于需要深入了解Matlab在图像处理方面应用的学习者。

《MATLAB 6_x 图像》是一本结合 MATLAB 工具图像的实用书籍。内容涉及图像基础、增强、分割等核心技术，还有傅里叶变换、小波变换等频域方法。通过大量实例，书中的内容让你既能掌握理论又能快速应用，适合科研和工程技术人员。书中的案例代码能你更好地理解和实践图像，应用场景包括医学影像、遥感图像等。其实，MATLAB 在图像方面的优势就是它强大的函数库和直观的界面，操作上也比较简单，挺适合初学者和有经验的开发者。

1、图像的读取和显示 在MATLAB中，读取和显示图像是图像处理的基础。可以使用imread函数读取图像文件，通过imshow显示图像。 2、图像的点运算 图像点运算指的是对图像的每个像素值进行逐个操作。常见的点运算有加法、减法、乘法等，可以用来调节图像的亮度和对比度。 3、图像的几何变换 几何变换包括图像的缩放、旋转、平移等操作。这些变换可以改变图像的形状和大小，常用的函数有imresize、imrotate等。 4、空间域图像增强 空间域图像增强通过直接对图像的像素值进行操作，提高图像的视觉效果。例如，直方图均衡化、图像平滑等。 5、频率域图像增强 频率域图像增强通过对图像的频谱进行处理来

HSI模型，又称HIS模型，是一种以人的视觉系统为基础的色彩模型。它使用色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个要素来描述颜色，其中亮度表示光的明暗，色调由占优势波长决定，饱和度则表示颜色的深浅。HIS色彩空间符合人类视觉特性，在图像处理和机器视觉中，大量灰度处理算法都可以在HIS色彩空间中应用。

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）