PAPR降低OFDM选择性映射技术MATLAB代码

OFDM 系统的 PAPR 问题，真的是个老大难，尤其在你想做点实际仿真的时候。这份资源里，用 MATLAB 写了好几种比较常见的降低 PAPR 的算法，比如 CLIPPING、SLM 这些，仿真图全，代码注释也够清楚，跑起来基本不用怎么改，挺适合当个起点来扩展的。 MATLAB 仿真代码是那种比较干净的风格，变量命名也清楚，看得出是老司机写的。你要是搞过无线通信方向的研究，看到这些算法基本就知道是干嘛的，上手快，响应也快，省得一个个去搭模型了。 比较推荐你顺带看看几个相关的资源，像MIMO系统的仿真、还有基于深度学习的通信代码，蛮适合搭配着搞个横向对比，思路也能多一点。 有意思的是，它不仅给

MATLAB排序代码选择性搜索的英文全称Python完整实现。我详细阅读了相关论文和作者的MATLAB实现。与其他实现相比，我的方法真实地展示了原始论文的思想。此外，该方法逻辑清晰，注释丰富，非常适合教学目的，帮助新手理解选择性搜索的基本原理和练习代码的阅读能力。安装建议：可以通过以下方式安装最新版本：$ pip install selective-search或者从GitHub获取最新版本：$ git clone https://github.com/ChenjieXu/selective_search.git $ cd selective_search $ python setup.py

OFDM PAPR 减小- 编码方案- 扰动编码- 线性调制码- 分块调制码- 子载波调制码- 时域方案- 加权和叠加- 峰值搜索算法- 反馈寻优算法- 加权和叠加+寻优算法- 频域方案- 频域折叠- 部分传输序列选择- 辅助序列插入- 多馈送方案- 空间选择- 空间分集- 预失真方案- 数字预失真- 模拟预失真- 其他方案- 交织- 传输功率分配- 联合优化

内容：使用预留子载波法(TR)降低PAPR的MATLAB算法，相关文件为matlab算法.rar。

这是一个使用MATLAB开发的简单代码，用于录制声音并允许选择性地播放和编辑。它能够录制指定时间的声音并保存为.wav文件。用户可以选择删除.wav文件的部分或保存其余部分，并能够部分播放录制的声音。

Oracle选择性复制技术支持多种粒度的对象过滤，包括： 系统表 (Sys Schema) Schema 复制 表复制 表级复制 组级复制 (多表复制) 用户级复制 表分区 (Table Partition) 临时表 (Temporary Table) 索引组织表 (IOT) 视图 (View) 序列 (Sequence) 索引 (Index) 存储过程 (Procedure) 函数 (Function) 包 (Package) 同义词 (Synonym) 触发器 (Trigger) 角色 (Role) 权限 (Privilege) 用户自定义类型 (UDT) 物化视图 (Materia

参考资料：详见K Vasudevan的《数字通信和信号处理》一书第5.3节。

这段Matlab代码展示了如何利用并行传输技术优化MRI水选择性成像中的激发脉冲。代码中包含一个8通道3T MRI系统的示例数据集，用于测试基于并行传输的优化算法，并生成包含4个元素的光谱空间脉冲和一个1-3-3-1二项式脉冲进行对比。 代码库 /lib 中包含： 用于最小二乘优化的代码 用于生成系统矩阵的代码 用于生成MRI扫描仪可使用的脉冲和梯度波形的代码 请注意，生成射频和梯度波形的函数已经过时，仅供演示使用，尚未经过全面测试。 该代码已在Matlab R2014b上测试，预计可以与旧版本兼容。

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。