Oracle SQL CBO选择性索引优化

想要计算气体吸附的选择性，pyIAST 是个挺实用的工具。它能你通过代码，基于 ISAT（积分吸附选择性理论）来估算不同气体在材料上的吸附量差异。其实，气体吸附选择性在多领域都有应用，像是材料科学、环境工程等。你可以把它拿来新材料的吸附性能，也可以用于优化现有材料的吸附过程，效果还是蛮不错的。如果你之前没接触过这类工具，开始上手的话，pyIAST的接口也挺友好的，操作起来不会复杂。所以，如果你有这方面的需求，建议可以试试这个工具，挺能节省时间的。

当表中存在多个索引时，如果存在唯一性索引和非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引，忽略非唯一性索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，此查询中 EMPNO 索引是唯一的，因此 Oracle 将使用该索引检索记录。

当表中存在多个索引时，Oracle 将使用唯一性索引来访问数据，而忽略非唯一性索引。例如，对于查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，Oracle 将使用 EMPNO 上的唯一性索引 EMP_NO_IDX 来检索记录，因为它是唯一的。

这段Matlab代码展示了如何利用并行传输技术优化MRI水选择性成像中的激发脉冲。代码中包含一个8通道3T MRI系统的示例数据集，用于测试基于并行传输的优化算法，并生成包含4个元素的光谱空间脉冲和一个1-3-3-1二项式脉冲进行对比。 代码库 /lib 中包含： 用于最小二乘优化的代码 用于生成系统矩阵的代码 用于生成MRI扫描仪可使用的脉冲和梯度波形的代码 请注意，生成射频和梯度波形的函数已经过时，仅供演示使用，尚未经过全面测试。 该代码已在Matlab R2014b上测试，预计可以与旧版本兼容。

此MATLAB代码对比了OFDM系统在传统实现和使用选择性映射技术降低PAPR的两种情况下的性能。改进的OFDM系统采用选择性映射技术设计，以降低传统OFDM系统的PAPR。通过BER和CCDF图比较了改进后的OFDM系统和传统的OFDM系统的性能。

自动选择索引是 ORACLE SQL 优化中的一个重要特点。是在表中有多个索引时，ORACLE 通常会优先选择唯一性索引。这能加速查询，因为唯一性索引可以明确指定返回的数据，而非唯一性索引会返回多个结果。比如在查询：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20;时，ORACLE 会选择EMPNO的唯一性索引来提高性能。 如果你有多个索引，记得注意 ORACLE 的索引选择策略。有时，为了提高查询性能，可以手动调整索引或查询条件来 ORACLE 做出更合适的选择。对于复杂查询，也可以使用EXPLAIN PLAN查看执行计划，确保

如果表中存在两个或更多索引，其中一个是唯一性索引，其他是非唯一性索引，ORACLE将优先选择唯一性索引进行查询，忽略其他非唯一性索引。例如：在以下查询中，仅EMPNO上的唯一性索引将用于检索记录。表访问通过行ID在EMP上，EMP_NO_IDX上的唯一性索引扫描。

如果一个表中有两个或更多索引，包括一个唯一性索引和其他非唯一性索引，ORACLE将优先选择唯一性索引进行查询，忽略其他非唯一性索引。例如，在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，由于只有EMPNO上的索引是唯一性的，因此ORACLE将使用EMPNO索引来检索记录。

MATLAB排序代码选择性搜索的英文全称Python完整实现。我详细阅读了相关论文和作者的MATLAB实现。与其他实现相比，我的方法真实地展示了原始论文的思想。此外，该方法逻辑清晰，注释丰富，非常适合教学目的，帮助新手理解选择性搜索的基本原理和练习代码的阅读能力。安装建议：可以通过以下方式安装最新版本：$ pip install selective-search或者从GitHub获取最新版本：$ git clone https://github.com/ChenjieXu/selective_search.git $ cd selective_search $ python setup.py