线性反演的 MATLAB 案例项目，挺适合搞科研或数据的你看看。

aspera1631 的 线性反演项目用 MATLAB 模拟了多个物种叠加形成的复合光谱，通过线性算法把它们反推出来，思路还挺清晰的。代码也不复杂，适合上手练手。

项目里数据是从高斯分布随机生成的，这点比较贴近真实观测。你可以自己改改参数，看看反演效果怎么变，蛮适合理解模型对输入敏感度的。

反演用的是最小二乘法，就是常见的误差最小解法，多场景下都能用得上，比如地震波反演、图像重建、光谱啥的。跟你平时做数据拟合其实挺像的。

噪声也加了，模拟现场采集的干扰数据。反演后有对比图，原始光谱、合成结果、反演结果都一目了然，方便你调调参数验证思路。

额外脚本也有，专门为了画图更清楚。建议配合 MATLAB 的图形函数试试看，像plot、subplot这些，多画几个图比光看数据表有效多了。

如果你平时搞数据拟合、信号还原相关的活，这个项目还蛮能思路的。顺手的话，也可以参考下其他类似资源：

如果你最近正想了解MATLAB下的数据反演思路，这个项目挺适合从头理一遍流程。