多传感器系统的点焊质量监测方式，挺适合搞制造或工业自动化的前端伙伴了解一下。铝合金点焊这种工艺，乍一听离有点远，但背后的方差、信号判定逻辑，其实和多前端数据可视化、实时监测的应用场景蛮像的。

通过双因素方差去优化点焊工艺，说白了就是拿数据说话，把每次焊接的电压、位移、压力这些指标都盯住。嗯，传感器数据里藏的信息还挺多，比如极差小一截的就是焊接不良的征兆。

要是你平时做可视化或者有数据的需求，推荐你顺手看看这个SPSS 方差的操作方式。用Excel也能上手，这篇指南讲得还不错。

另外，感兴趣的也可以看看Matlab 实现方差的实现，思路清晰，代码也简单。如果你更关注传感器端，可以顺便逛一下传感器数据挖掘的文章，里面也讲了不少数据提取的小技巧。

提醒一下，如果你用这些数据搞分类算法或者想做质量预判，记得别只盯一个信号，多信号组合效果会更好，响应也快，误判也少。

如果你做工业前端、需要实时信号或设备监测数据，可以参考这个点焊工艺优化方案，思路挺通用的。