Kafka 0.10.2.1Scala 2.10版

Kafka 的 kafka_2.10-0.10.2.2 版本，算是老牌组合里的稳定老将了，Scala 2.10 打底，配上 Kafka 0.10.2.2 的内核，兼容性和稳定性都挺不错的。你要是正好在搞 Storm 那一套，这版本用起来也顺手。 Kafka的Producer和Consumer API在这版本里算是比较成熟的，用起来不绕弯，响应也快。Topic、Partition这些机制用来做实时稳，像日志收集、网站点击流那种场景，几乎标配。 配合Apache Storm 1.2.2用也挺香的，Kafka 做中间件，Storm 负责消费和。像你要做个实时统计系统，Kafka 接收数据，Storm

Kafka 的安装包kafka_2.11-0.10.2.1挺适合想自己搭环境、又不想折腾太多配置的朋友。这个版本是给 Scala 2.11 编译的，稳定性还不错，常用的组件像Kafka Streams、Kafka Connect都带上了，开箱即用。适合搞实时日志采集、用户行为跟踪那类场景。 分区、副本、消费者组这些核心机制在这个版本里都能跑得挺稳。你只要配好server.properties，连上Zookeeper，集群就能跑起来，写个生产者脚本往里面塞数据，消费者那边马上就能读出来。 压缩包里该有的都有，解压后能看到bin、config、libs等目录，直接按官方文档启动就行，没啥坑。脚本都

该资源为 Apache Spark 项目中 GraphX 组件的 JAR 文件，版本为 1.0.1，构建目标为 Scala 2.10。

Spark GraphX 1.1.1 版本专为 Scala 2.10 设计，JAR 文件名为 spark-graphx_2.10-1.1.1.jar，由 Apache Spark 项目维护，用于处理图数据和进行图计算。

kafka_2.10-0.10.2.0.tgz 文件包含 Kafka 2.10-0.10.2.0 版本。

Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，使用 Scala 和 Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，能够处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览、搜索和其他用户的操作）对于现代网络上的社交功能至关重要。此类数据通常需要通过处理日志和日志聚合来满足吞吐量要求。对于像 Hadoop 一样的离线分析系统，但需要实时处理的情况，Kafka 提供了一种可行的解决方案。Kafka 的目的是通过 Hadoop 的并行加载机制统一线上和离线的消息处理，同时支持集群中的实时消费。

Scala 的安装流程其实挺，只要你走对了顺序，基本上不会踩坑。这套教程里把JDK、Scala、还有开发神器IntelliJ IDEA的安装全都拆解清楚了，新手跟着一步步来就行。JDK 是 Scala 运行的底层依赖，先装它准没错。教程用的是 1.8 版本，稳定兼容性也比较好。装好后别忘了加上JAVA_HOME和path环境变量，不然你后面运行javac会报错。接下来是 Scala 本体，教程推荐的是 2.10 这个版本，虽然不是最新的，但在多老项目里还挺常见。下载地址和安装步骤都列得蛮清楚，还配了图，操作起来省心。IDEA 的安装部分也实用，用的是社区版，对大多数人来说已经够用了。顺手装个S

kafka_2.11-2.4.1.tar 文件，版本比较稳定，用起来挺顺的，适合还在用 Scala 2.11 或 JDK 8 环境的同学。对接 Flink、Spark 啥的没啥大坑，拿来就能跑，部署也快，压缩包解完配置下server.properties就能启动。嗯，适合想快速搭本地 Kafka 环境测试数据流的你。 kafka_2.11-2.4.1的好处就是和多老项目兼容性还不错，是你项目依赖老版本flink-connector-kafka_2.11或spark-streaming-kafka-0-10的那种，完全能对上。响应也快，压测了一下，消息堆积少的时候，延迟能压在毫秒级。 文件本身是

Spark 的图计算组件 GraphX 的早期版本，spark-graphx_2.10-1.1.0.jar，在一些老项目里还挺常见的，是用 Scala 2.10 那批项目。依赖老一点的版本？这个包就刚好。功能比较基础，但跑些小规模图数据，响应也快，代码也不复杂。 GraphX整合在 Spark 里头，想在分布式环境下搞图的，少不了它。像是做点社交网络路径计算、图遍历那种，用它跑个PageRank或者Connected Components都还挺顺手的。老版本嘛，优点就是兼容性高，搭配 Spark Core 1.1.0 用着没啥坑。 安装上没啥的，直接把spark-graphx_2.10-1.1