Spark GraphX 1.1.1 (Scala 2.10) 分析

该资源为 Apache Spark 项目中 GraphX 组件的 JAR 文件，版本为 1.0.1，构建目标为 Scala 2.10。

Spark 的图计算组件 GraphX 的早期版本，spark-graphx_2.10-1.1.0.jar，在一些老项目里还挺常见的，是用 Scala 2.10 那批项目。依赖老一点的版本？这个包就刚好。功能比较基础，但跑些小规模图数据，响应也快，代码也不复杂。 GraphX整合在 Spark 里头，想在分布式环境下搞图的，少不了它。像是做点社交网络路径计算、图遍历那种，用它跑个PageRank或者Connected Components都还挺顺手的。老版本嘛，优点就是兼容性高，搭配 Spark Core 1.1.0 用着没啥坑。 安装上没啥的，直接把spark-graphx_2.10-1.1

Spark GraphX 是 Spark 用于图形和图形并行计算的组件。 spark-graphx_2.11-1.2.2.jar 文件包含了使用 Scala 2.11 版本编写的 Spark GraphX 1.2.2 的核心功能和 API。

Kafka 的压缩包kafka_2.10-0.10.2.1.tgz是个还挺经典的版本，用 Scala 2.10 的你可以直接拿来用。对了，这一版的 Kafka 虽然有点老，但稳定性不错，适合入门或搭建流测试环境。多人用它来配合Redis或Elasticsearch做数据采集和实时，响应快、扩展性也还不错。

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。

org.apache.spark/spark-graphx_2.11/2.1.3/spark-graphx_2.11-2.1.3.jar

Scala 的安装流程其实挺，只要你走对了顺序，基本上不会踩坑。这套教程里把JDK、Scala、还有开发神器IntelliJ IDEA的安装全都拆解清楚了，新手跟着一步步来就行。JDK 是 Scala 运行的底层依赖，先装它准没错。教程用的是 1.8 版本，稳定兼容性也比较好。装好后别忘了加上JAVA_HOME和path环境变量，不然你后面运行javac会报错。接下来是 Scala 本体，教程推荐的是 2.10 这个版本，虽然不是最新的，但在多老项目里还挺常见。下载地址和安装步骤都列得蛮清楚，还配了图，操作起来省心。IDEA 的安装部分也实用，用的是社区版，对大多数人来说已经够用了。顺手装个S

本讲义将带领您了解Spark GraphX。

Spark项目中的GraphX组件，版本2.12-2.4.6