Spark核心思想分析

黑色压缩包的《Spark 核心思想与源码》，是我最近翻到的一个还挺实用的学习资料。讲真，Spark 这玩意儿，刚接触的时候真挺绕，这份文档就像老司机带你绕过那些坑，从核心理念到源码细节，讲得比较清楚。

弹性分布式数据集（RDD）的机制讲得透彻。用大白话说，数据可以“分片”存在多个节点，坏了还能自动恢复，不用你手动干预，挺省心的。rdd.map()这种操作就能并发跑，效率也不错。

还有DAG 执行模型，怎么把任务拆成多个小块（Stage、Task），再让它们各跑各的，调度也比较智能。你看着像一堆job在跑，背后却是个有向无环图，调度系统就靠它做优化。

内存计算和数据 locality也提得比较细。像persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)这类用法，能把数据留在内存里，下次用就不需要从头再读磁盘，挺适合跑迭代任务的。

文档里还有对Executor 和 Driver的剖析，尤其是它们怎么协作、怎么调度，源码得蛮深入。比如 Executor 负责干活，Driver 负责分配任务，你用spark-submit跑程序的时候，其实整个流程都串起来了。

哦对了，像Spark SQL的部分也没落下。讲了怎么从 SQL 转成 DAG、DataFrame和Dataset到底怎么跑的，想写查询但又想兼顾性能的朋友可以重点看看这一节。

如果你最近在研究 Spark，或者准备上手写点复杂逻辑，这份资料还蛮值得下下来细读下的。注意哦，是压缩包，记得解压再打开 PDF。