分布式文件系统的最大好处，就是你不用管文件到底存在哪台机器上，访问起来跟本地差不多。客户机/服务器架构设计思路清晰，多个节点之间协同也比较灵活。像 Hadoop、FastDFS 这些，都已经被用得成熟了，踩坑少。

HDFS 的块存储机制挺靠谱，大文件切块后存不同节点上，挂了一个也不会影响整体。容错性不错，而且扩展也方便，节点一加就能用，适合你做大数据那一套。

MooseFS支持热插拔，挺适合那种动态扩容场景。主节点负责管理元数据，工作节点负责实际存储，结构还算清晰。日常维护成本不高，部署也不复杂。

还有像Lustre这种偏高性能场景的文件系统，主要在科研、图像这些领域用得多。性能是真的强，就是配置麻烦点，新手上手有点吃力。

如果你更关注文件高可用和自动负载均衡，Ceph可以看看。它的层次化设计还蛮有意思，从对象存储到块设备一网打尽。稍微复杂点，但值得学。

哦对，FastDFS跟MogileFS对比也挺经典，适合中小项目。FastDFS 胜在轻量，部署快；MogileFS 则更偏稳定性。看你需求吧。

如果你在搞 Java 开发，HDFS基本上是标配，尤其在搭配 Hadoop 生态的时候。直接上手就能跑，文档也齐全。

想更深入了解的话，可以翻翻下面这些资料，都是比较经典的：

如果你刚入门，建议从HDFS或FastDFS开始，配置简单、文档也多；熟练之后再试试 Ceph 或 Lustre 也不迟。