DB2DML查询性能优化入门

DB2 的性能调优讲义，算是我最近看到比较实用的一份资料了，适合你刚开始接触性能优化的时候看看，思路清晰，例子也挺贴地气。 SQL 语句的调优方法讲得蛮细，从慢查询怎么查，到EXPLAIN怎么用，基本都覆盖到了。你要是平时老遇到 SQL 慢、不走索引的问题，这部分能帮你理清楚不少盲点。 Buffer Pool 的调优也提了一嘴，虽然篇幅不多，但重点抓得还行，比如bufferpool hit ratio看多少合适，怎么调DBCFG参数这些，讲得还挺明白。 还有一点不错，文档里会穿插一些和WAS（WebSphere Application Server）配合优化的建议，比如连接池要怎么设、最大连接

Spark 的性能调优，算是大数据圈绕不开的话题，是开发和资源这两块，真的是挺能折腾人的。你要是刚接触 Spark，或者写了几个作业发现老是慢，那这篇基础调优的文章还挺值得一看。 开发时避免重复创建 RDD 真的关键，RDD虽然好用，但动不动就新建几个，血缘链一长，性能直接掉头走低。一个数据源搞一个RDD就行，多个操作用链式调用，省心。 还有就是算子选得好，跑得才快。filter提早用，map和reduce能少传数据就少传，尤其是大数据量的场景，不然网络 IO 直接爆表。 碰到操作重分区？试试repartition和coalesce，有时候换一下方法，shuffle压力就能少一大截。算是个小技

Sybase 性能优化入门指南 Sybase 数据库性能优化是一个重要的课题，它直接影响着数据库系统的运行效率和用户体验。 本指南将带您了解 Sybase 性能优化的基础知识，并提供一些实用的技巧和策略。 性能优化关键要素： 数据库设计: 良好的数据库设计是性能优化的基础。 合理的表结构、索引策略和数据类型选择都能显著提升数据库性能。 查询优化: 高效的 SQL 查询语句是提升数据库性能的关键。 避免使用通配符、优化连接操作和选择合适的索引都能有效减少查询时间。 资源配置: 合理的硬件资源配置和系统参数设置对于数据库性能至关重要。 确保足够的内存、磁盘空间和 CPU 资源

这篇文章介绍了Oracle数据库优化的基础知识。读者可以从中获得大量实用信息，了解如何提升数据库性能。

在数据库管理领域，IBM的DB2作为一款强大的关系型数据库管理系统，其性能优化至关重要。通过调整数据库配置参数、优化SQL语句和有效分配系统资源，可以显著提升查询速度和系统稳定性，从而提高业务效率。专家张原在《IBM DB2性能优化入门指南》中详细介绍了性能优化的基本概念、常见问题来源及解决方法，帮助初学者快速掌握核心知识。该指南涵盖了DB2Advisor、Data Studio、db2top和Explain Plan等多种调优工具的使用方法，以及SQL调优和索引优化的实际策略。

深入了解SQL性能优化，让初学者快速提升SQL查询效率。

DB2 增删改性能优化技巧 索引优化: 删除重建索引: 为了减少增删改操作对索引维护的资源消耗，可以考虑在操作前删除索引，结束后再重建。 分离索引与数据: 将索引和数据存储在不同的硬盘上，可以提高写操作的并行性。 日志优化: 减少提交次数: 将 auto commit 设置为 false 可以减少事务提交次数，进而减少日志写入次数。 调整日志参数: 增大 LOGBUFSZ 和 LOGFILSZ 参数可以减少日志刷新和文件切换的频率。 禁用日志 (谨慎使用): 将表的属性设置为 ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY 可以禁用表的日志记录，从而提高写操作性能，但需要注意

提高备份性能其实可以通过一些调整，别觉得太复杂。，可以通过增加数据库配置参数UTIL_HEAP_SZ的大小，为备份操作更多缓冲空间。这样操作会让备份速度更快，避免卡顿。另外，尽量减少整库备份，改为表空间备份，能节省不少时间。增量备份和DELTA 备份也是不错的选择，它们比完全备份更加高效哦。如果你想更进一步提高备份效率，可以增加备份命令中的PARALLELISM参数，利用并行加速备份。把备份文件分散到多个硬盘中也是个不错的做法，可以让备份并行度更高。别忘了，调整BUFFER参数的值，也能显著提升性能。简而言之，就是找准瓶颈，有针对性地优化。如果你对增量备份和并行备份操作还不是熟悉，别担心，网上

这份官方指南深入探讨 DB2 数据库性能调优，适用于 Windows、Linux 和 Unix 上的 DB2 V9.5 版本。