SQL优化入门

Spark 的性能调优，算是大数据圈绕不开的话题，是开发和资源这两块，真的是挺能折腾人的。你要是刚接触 Spark，或者写了几个作业发现老是慢，那这篇基础调优的文章还挺值得一看。 开发时避免重复创建 RDD 真的关键，RDD虽然好用，但动不动就新建几个，血缘链一长，性能直接掉头走低。一个数据源搞一个RDD就行，多个操作用链式调用，省心。 还有就是算子选得好，跑得才快。filter提早用，map和reduce能少传数据就少传，尤其是大数据量的场景，不然网络 IO 直接爆表。 碰到操作重分区？试试repartition和coalesce，有时候换一下方法，shuffle压力就能少一大截。算是个小技

Sybase 性能优化入门指南 Sybase 数据库性能优化是一个重要的课题，它直接影响着数据库系统的运行效率和用户体验。 本指南将带您了解 Sybase 性能优化的基础知识，并提供一些实用的技巧和策略。 性能优化关键要素： 数据库设计: 良好的数据库设计是性能优化的基础。 合理的表结构、索引策略和数据类型选择都能显著提升数据库性能。 查询优化: 高效的 SQL 查询语句是提升数据库性能的关键。 避免使用通配符、优化连接操作和选择合适的索引都能有效减少查询时间。 资源配置: 合理的硬件资源配置和系统参数设置对于数据库性能至关重要。 确保足够的内存、磁盘空间和 CPU 资源

这篇文章介绍了Oracle数据库优化的基础知识。读者可以从中获得大量实用信息，了解如何提升数据库性能。

DB2 的性能调优讲义，算是我最近看到比较实用的一份资料了，适合你刚开始接触性能优化的时候看看，思路清晰，例子也挺贴地气。 SQL 语句的调优方法讲得蛮细，从慢查询怎么查，到EXPLAIN怎么用，基本都覆盖到了。你要是平时老遇到 SQL 慢、不走索引的问题，这部分能帮你理清楚不少盲点。 Buffer Pool 的调优也提了一嘴，虽然篇幅不多，但重点抓得还行，比如bufferpool hit ratio看多少合适，怎么调DBCFG参数这些，讲得还挺明白。 还有一点不错，文档里会穿插一些和WAS（WebSphere Application Server）配合优化的建议，比如连接池要怎么设、最大连接

查询性能慢？嗯，DB2 的 DML 操作有时候确实挺让人抓狂的。尤其是查询联合多张表时，响应拖得像乌龟一样。索引没加好、缓冲池设置不合理、排序字段没对，都会卡住你的查询效率。你可以先看看字段有没有加索引，再查下缓冲池大小是不是太小，数据直接从硬盘跑，速度慢。还有排序时没索引，就只能靠sortheap，内存不够还得写硬盘，性能直接崩。如果你想优化 DB2 性能，尤其是查询这块儿，这篇文章讲的几个点还蛮实用的。

Matlab 的入门教程挺适合刚接触编程的小伙伴，内容不啰嗦，讲得也比较接地气。是图形可视化那一块，不用折腾太多代码，就能画出挺好看的图表，像plot、surf这些函数，示例也都配好了，复制就能跑。你要是做数学建模或者工程模拟，绝对用得上。像三维图、参数曲线，代码都整理得蛮清楚，照着来就行。

数据可视化其实蛮有意思的，它将枯燥的数据通过图形、图像展示出来，让你一眼就能看到数据背后的故事。在这份《数据可视化.zip》里，包含了详细的内容，适合刚接触数据可视化的朋友。如果你是做数据的，或者只是对这块领域感兴趣，这个资料包对你来说简直是宝藏。里面不仅有不同的图表类型，像柱状图、折线图、散点图等，还能教你如何挑选合适的可视化工具，你更加高效地数据。是那些图表工具，比如 Tableau、Matplotlib、Seaborn，这些都挺好用的，能够做出专业的数据可视化作品。其实，数据可视化的关键不仅仅是技术上的操作，更多的还是设计和洞察力，如何通过图表让人一眼看懂数据，这个过程需要技巧和经验。不

数据的利器之一就是MATLAB，是那种整天和实验数据、信号图、或者成堆 CSV 文件打交道的你。DataAnalysisByMatlab.pdf 这份资料就挺适合入门或者进阶的，讲得不啰嗦，例子也比较贴地气。里面不少内容都围绕着数据可视化和矩阵运算展开，比如怎么用一行代码画出趋势图、怎么批量数据集，嗯，效率确实高。如果你做的是科研类项目，像细胞组学、图像识别啥的，真的可以看看相关的配套资料——比如这篇细胞组学数据与可视化 MATLAB 开发，跟这本 PDF 是一个路数，延伸也自然。不过说实话，MATLAB虽然强，但也有点重。如果你更偏爱轻量化操作，可以参考下Python 数据与可视化示例，或者

在数据库管理领域，IBM的DB2作为一款强大的关系型数据库管理系统，其性能优化至关重要。通过调整数据库配置参数、优化SQL语句和有效分配系统资源，可以显著提升查询速度和系统稳定性，从而提高业务效率。专家张原在《IBM DB2性能优化入门指南》中详细介绍了性能优化的基本概念、常见问题来源及解决方法，帮助初学者快速掌握核心知识。该指南涵盖了DB2Advisor、Data Studio、db2top和Explain Plan等多种调优工具的使用方法，以及SQL调优和索引优化的实际策略。