基于数据库系统的 Rough 集模型的扩展挺有意思的,是它了一个实际问题:如何不一致的决策表。以前,Rough 集模型的知识约简算法只能一致的决策表,但这篇文章给出了一个方法,将不一致的决策表转化为一致的决策表。重点在于它不仅能保持核心和约简集合不变,而且算法的时间复杂度也比较理想。通过结合数据库系统的集合操作和 SQL,扩展后的算法仍然高效,适合大规模数据。你在类似问题时,可以参考一下这个方法,挺适用的。,如果你在做决策表相关的工作,扩展后的算法给你的项目带来不少好处。