数据挖掘的十大经典算法，挺实用的，是对于大数据时，能帮你提取出有价值的信息。比如，C4.5算法，它是基于 ID3 改进的决策树算法，不仅能连续数据，还能提高模型的准确性。再说到k-Means，它是用来聚类数据的，适合市场细分或者图像压缩这些应用。如果你做分类任务，SVM绝对是你不能错过的好帮手，尤其在高维数据上表现优秀。另外，Apriori算法常被用于市场篮子，可以挖掘出有趣的购物规律。PageRank就更不用说了，它是搜索引擎排名的核心，能你理解网页的重要性。除此之外，AdaBoost、k-NN、Naive Bayes这些算法各有千秋，不同的问题时都能派上用场。最重要的是，这些算法不仅被广泛应用，而且影响深远，对于任何数据科学爱好者来说，掌握这些经典算法，绝对是打开大数据世界的一把钥匙。

，掌握这些经典算法，对于日常的数据挖掘任务是有的。如果你对数据感兴趣，这些算法的学习是必不可少的。