这个complex-networks资源,主要聚焦于复杂网络,尤其是地理位置网络的抓取与。通过使用Flickr API收集芬兰 500 个位置的数据,可以获得大约 77k 个带有位置数据的图像。之后,运用k-means 算法来和确定位置的质心网络结构。它还了多种社区发现算法的实现,比如K-cliqueDEMONLouvainInfomap等,能够对比不同算法的效果。并且,这个资源还扩展了对已爬网数据与随机图模型的。通过模拟扩展过程(SIS 和 SIR),你能更深入地理解复杂网络的演化过程。如果你对网络、数据抓取、甚至模拟过程感兴趣,这个资源会是一个挺不错的选择哦。