MATLAB与NI DAQ卡通信指南（无数据采集工具箱）

该工具箱为MATLAB提供支持，用于从硬件设备采集数据并进行数字分析，特别适用于数字与模拟信号的采集和处理。

该MATLAB工具箱支持包允许用户从模拟设备ADALM1000设备获取并分析数据。

VXI 技术设备的数据采集工具箱适配器，用于 MATLAB 开发。

MATLAB 通信系统工具箱是一个功能强大的工具，满足通信专业人员的需求。该工具箱具有广泛的功能，可用于： 信号处理 通信系统设计 无线通信 该工具箱与 MATLAB 紧密集成，提供了一个直观且用户友好的工作流程。它还提供了大量的文档和示例，使初学者和经验丰富的用户都能轻松上手。

本PPT详细讲解了实用的通信仿真工具箱，为读者提供深入了解和实施的指导。

这个演示展示了如何利用声音来确定物体的位置。使用了一个双麦克风阵列，通过计算两个麦克风之间的声音均方根值来估计位置。需要注意的是，实际的声学定位应用程序会更加复杂，通常依赖于相位信息和频谱分析来精确识别源的位置。

matlab通信系统工具箱源自matlab R2012b版本，特别适用于通信专业。安装方法可通过搜索引擎获取。

NiFi 是一款实时离线数据采集工具，架构清晰，具备单点及集群部署能力。其处理器功能丰富，支持多种数据来源和变量表达式。广泛应用于数据集成、ETL 处理等场景。

如果你经常在 MATLAB 里做数据，是需要降维或者高维数据的话，matlab 开发-marocewod项目会对你有。这个项目实现无数据的迭代主因子法，也就是所谓的主轴因子。这种方法不依赖实际数据，直接操作协方差矩阵，可以在没有观测数据的情况下简化复杂的数据集。你可以通过marocewod.m脚本，体验这种降维技术的核心操作，包括因子载荷矩阵的初始化、因子得分计算、更新和迭代，直到收敛为止。对于像机器学习特征选择、社会科学数据这样的应用场景，这个方法也能派上用场。如果你是用 MATLAB 进行数据降维的老手或新手，都可以试试看哦。