C4.5 算法的决策树模型，挺适合用在城建档案这类结构化又偏业务场景的数据管理中。它不光能连续值，还能搞定缺失数据，剪枝什么的也都安排上了，跑起来还挺快的。拿来做催交策略，再合适不过了。

城建档案的催交管理一直让不少人头大，尤其是数据多、类型杂的时候，靠人工效率低不说，还容易漏。C4.5 算法就比较实用，它可以把数据整理成一棵可视化的决策树，一目了然。

比如你想知道，哪些建设单位容易拖着不交档案？项目类型、企业性质这些维度一套进去，C4.5就能帮你找出规律，比如“私企+大型工程+商业用途”这组合，十有八九就得重点盯。比拍脑袋管用多了。

建模过程其实也不复杂：数据清洗—选特征—生成模型—评估效果—提规则。全流程走完，不但能自动生成策略，还能提取规则，给你直接的建议，比如“这种单位，项目刚开工就得提醒一次”。

要试试的朋友，推荐你看看这个matlab 源码，跑起来挺方便，还有一份演示 PPT，看完思路就清了。

如果你在做类似的管理系统，或者手上有一堆结构化数据不知道怎么搞，不妨考虑用C4.5，简单好上手，结果也靠谱。