PostgreSQL 9.4 的文档整理得还蛮清楚的,适合想系统掌握 SQL 用法和数据库架构的你。文档从最基础的安装讲起,SQL 语言、事务、视图这些都有讲,窗口函数也提到了,实用性挺高的。而且使用许可也挺宽松,不用担心版权问题,拿来用、改、分享都 OK。对了,想上手还真别错过它的入门教程,简单直白,响应也快,适合当快速查阅的手册。如果你之前没怎么接触过 PostgreSQL,用这个版本入门完全没压力。
PostgreSQL 9.4入门教程
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PostgreSQL 的基础教程,讲得还挺细的,适合刚接触数据库或者准备从 MySQL 转过来的同学。它从历史讲起,说清楚 PostgreSQL 是怎么一路从学术项目进化成现在这个稳定又强大的数据库系统的。
多版本并发控制(MVCC)的设计让 PostgreSQL 在高并发读写下依旧稳定,响应也快,挺适合写业务系统。
它的索引机制也蛮丰富,像GiST、GIN就支持全文搜索,做搜索功能时挺好用的,不用额外搭 Elasticsearch。
编程接口支持挺多,比如libpq-C、PL/pgSQL、Python 都能用,写存储过程也不费劲。如果你是 C 语言老手,接口也顺手。
跨平台兼容做得不错,Wi
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在安装和配置方面,Windows 和 Linux 的过程都比较简单。你只需要下载 JDK 和 Scala 编译器,配置好环境变量,像运行 Java 一样就能搞定。开发工具的话,IntelliJ IDEA 是最受欢迎的选择,配置起来也蛮方便的,Scala 插件直接装上就好。
对于 Scala
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查询的时候还能按字段过滤,比如只看name和age,响应也快,数据结构也灵活,挺适合项目初期快速落地的场景。
另外文末提到的一些工具,比如MongoExpress和Robo 3T,可以图形化管理数据库,用起来比命令行友好不少。如果你是图形化党,强烈建议装个 Robo 3T 看看。
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黑白分明的模块分类,知识点一目了然,Hadoop 学习这份资料挺适合新手入门也方便老手查漏补缺。内容从官网资源、起源背景讲到环境搭建和分布式部署,连 AWS 的云服务也顺带说了一下,覆盖面蛮广的。
环境搭建部分写得比较细,像hadoop-env.sh配置、免密登录设置、集群部署流程这些都挺实用,尤其适合第一次动手搭建集群的你。还提到了 JDK 环境变量怎么配,蛮贴心。
MapReduce 和 YARN的方式也不绕弯子,直接上来就说核心原理和任务流程,看一遍就能明白怎么回事。嗯,要是你刚好准备研究下分布式计算,这一节别跳。
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Sybase 数据库是比较经典的关系数据库系统。它最初是基于 70 年代的关系代数理论,结合当时的 SQL 语言而诞生的。你可以把它看作一个强大的数据库管理系统,适用于多种计算机硬件平台,能够通过联网形成分布式数据库环境。嗯,如果你要海量数据,或者需要分布式系统的支持,Sybase 绝对是个不错的选择!
如果你对数据库有一定的了解,已经知道了 SQL Server,它就是基于 Sybase 的一个数据库服务。通过 SQL,你可以方便地进行查询、修改或者控制数据,高效。而 Sybase 的系统数据库,比如 master、model、tempdb 等,都是数据库的核心部分,直接影响到数据库的性能和
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mongodb 的入门教程,内容挺基础,适合刚接触数据库的你。文章结构清晰,从安装、基本命令到常用查询操作都讲得比较细。用例也比较贴近实际,比如怎么用db.collection.find()去筛选数据,怎么看查询结果啥的,都有图文,挺直观的。
MongoDB 非关系型数据库的灵活性比较高,跟传统的 MySQL 不一样,结构可以变得比较自由。这篇教程就帮你打开这个门,讲了不少概念,比如什么是文档、集合,还有字段不统一的问题咋,都有提到。
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